有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
ICILS/isco_esco_occupations_taxonomy|职业分类数据集|多类分类数据集
收藏hugging_face2024-04-13 更新2024-03-04 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/ICILS/isco_esco_occupations_taxonomy
下载链接
链接失效反馈资源简介：
ISCO-ESCO职业分类数据集是一个用于文本分类任务的数据集，特别是多类分类。数据集包含职业名称（ISCO_OCCUPATION）和职业代码（ISCO_CODE）两个主要特征，职业代码是一个分类标签。数据集的来源是European Commission ESCO，包含两个配置文件：isco_occupations和isco_taxonomy，分别对应职业分类和职业分类体系。
提供机构：
ICILS
原始信息汇总
数据集卡片 for ISCO-ESCO Occupations Taxonomy
数据集详情
数据集描述
- 数据集名称: ISCO-ESCO Occupations Taxonomy
- 任务类别: 文本分类
- 任务ID: 多类分类
- 标签: 职业编码, ESCO, ISCO-08
- 来源数据集: 欧洲委员会 ESCO
- 语言: [更多信息需要]
- 许可证: [更多信息需要]
数据集配置
- 配置名称: isco_occupations
- 特征:
- ISCO_OCCUPATION: 字符串
- ISCO_CODE: 类别标签
- 名称: 0 到 9629 (共618个类别)
数据分割
- 分割名称: train
- 字节数: 248076
- 样本数: 7018
数据文件
-
配置名称: isco_occupations
- 分割: train
- 路径: data/isco_occupations.jsonl
-
配置名称: isco_taxonomy
- 分割: train
- 路径: data/isco_taxonomy.jsonl
训练与评估指标
- 配置: isco_occupations
- 任务: 文本分类
- 任务ID: 多类分类
- 分割: train
- 列映射:
- 文本: ISCO_OCCUPATION
- 标签: ISCO_CODE
- 指标:
- 准确率
- F1 macro
- F1 micro
- F1 weighted
- Precision macro
- Precision micro
- Precision weighted
- Recall macro
- Recall micro
- Recall weighted
- ISCO Hierarchical Accuracy
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2023）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
THUCNews
THUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历史数据筛选过滤生成，包含74万篇新闻文档（2.19 GB），均为UTF-8纯文本格式。本次比赛数据集在原始新浪新闻分类体系的基础上，重新整合划分出14个候选分类类别：财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏、娱乐。提供训练数据共832471条。
github 收录
风电预测数据集
全球能源预测大赛(Global Energy Forecasting Competition ) 2012 - 风力发电赛道 所用数据集.
AI_Studio 收录
Solar Radiation Data
该数据集包含全球多个地点的太阳辐射数据，涵盖了不同时间段和气象条件下的辐射强度。数据包括直接辐射、散射辐射和总辐射等指标，适用于太阳能资源评估和气候研究。
www.nrel.gov 收录
VisDrone2019
VisDrone2019数据集由AISKYEYE团队在天津大学机器学习和数据挖掘实验室收集，包含288个视频片段共261,908帧和10,209张静态图像。数据集覆盖了中国14个不同城市的城市和乡村环境，包括行人、车辆、自行车等多种目标，以及稀疏和拥挤场景。数据集使用不同型号的无人机在各种天气和光照条件下收集，手动标注了超过260万个目标边界框，并提供了场景可见性、对象类别和遮挡等重要属性。
github 收录