Auto-KWS

Auto-KWS 是一个用于定制关键字发现的数据集，即检测口语关键字的任务。该数据集与现实世界的场景非常相似，因为每个录音机都被分配了一个独特的唤醒词，并且可以自由选择他们的录音环境和熟悉的方言。所有数据均由近场手机记录（位于扬声器前方约 0.2m 距离处）。每个样本都以 16kHz 的采样率记录在单通道、16 位流中。有 4 个数据集：训练数据集、练习数据集、反馈数据集和私有数据集。从大约 100 个记录器记录的训练数据集用于参与者开发 Auto-KWS 解决方案。练习数据集包含 5 个说话人数据，每个数据包含 5 个注册音频数据和几个测试音频。练习数据集与可下载的 docker 一起提供了平台如何调用参与者代码的示例。训练和练习数据集都可以下载用于本地调试。反馈数据集和私有数据集具有相同格式的练习数据集，用于最终评估，因此将对参与者隐藏。