有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
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AIS数据集
该研究使用了多个公开的AIS数据集,这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶,并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息,总计约6.4亿条记录。
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suno
该数据集包含由人工智能生成的659,788首歌曲的元数据,这些歌曲由suno.com平台生成。数据集是多语言的,主要语言为英语,但也包含日语和其他语言的歌词和标题。每个歌曲的元数据包括唯一标识符、视频和音频URL、封面图像URL、AI模型版本、生成状态、创作者信息等。数据集根据CC0许可证公开,允许任何用途的使用、修改和分发。
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ECNU-SEA/SEA_data
该数据集包含四种类型的文件:原始PDF格式的论文、通过Nougat解析后的mmd文件、爬取的原始评审文本以及处理后的评审JSON文件。数据集来源于OpenReview,包括NeurIPS-2023和ICLR-2024的最新论文及其评审。
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spawn99/CornellMovieDialogCorpus
该数据集包含从原始电影脚本中提取的元数据丰富的虚构对话集合。数据集包括10,292对电影角色之间的220,579次对话交换,涉及617部电影中的9,035个角色,总共有304,713条对话。数据集还包括电影元数据(如类型、发行年份、IMDB评分、IMDB投票数)和角色元数据(如性别、片尾字幕位置)。
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