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https://github.com/zhihanyang2022/off-policy-continuous-control
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资源简介：
该数据集的任务是在稀疏奖励环境中进行强化学习，其中没有一个算法能够始终达到100%的成功率，这需要系统性的探索。此外，在这项任务中，RDPG、RTD3和RSAC算法都展示了一些成功的案例。
The task of this dataset is reinforcement learning in sparse-reward environments, where no algorithm can consistently attain a 100% success rate, thus requiring systematic exploration. Furthermore, algorithms including RDPG, RTD3 and RSAC have demonstrated some successful cases in this task.
提供机构：
Authors' implementation
