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Increasing the length of EM-9 interstock enhances production efficiency in Imperial Gala apples
收藏Mendeley Data2024-06-25 更新2024-06-27 收录
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ABSTRACT The objective of this study was to evaluate the influence of different lengths of EM-9 interstock, on the production and fruit characteristics of Imperial Gala apples more than eight years old. This experiment was conducted in a commercial orchard located in Vacaria-RS, Brazil, situated at an altitude of 955 m , during seasons 2005/06, 2007/08, 2010/11, 2011/12 and 2012/13. The treatments consisted of five lengths of EM-9 interstock (10, 15, 20, 25 and 30 cm) connecting the Marubakaido rootstock to the Imperial Gala scion. For production efficiency a positive correlation between increased efficiency and the length of interstock was observed. Likewise a positive correlation was also noted for quality parameters of the fruit; firmness and classification (Category 1). From this study we conclude that a EM-9 interstock of 30 cm on Marubakaido rootstock is the most suitable for the vigor control of Imperial Gala apples, it ensures greater production efficiency and firmer fruit.
创建时间：
2023-06-28
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中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2024）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
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THCHS-30
“THCHS30是由清华大学语音与语言技术中心（CSLT）发布的开放式汉语语音数据库。原始录音是2002年在清华大学国家重点实验室的朱晓燕教授的指导下，由王东完成的。清华大学计算机科学系智能与系统，原名“TCMSD”，意思是“清华连续普通话语音数据库”，时隔13年出版，由王东博士发起，并得到了教授的支持。朱小燕。我们希望为语音识别领域的新研究人员提供一个玩具数据库。因此，该数据库对学术用户完全免费。整个软件包包含建立中文语音识别所需的全套语音和语言资源系统。”
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NIST Thermochemical Database
NIST Thermochemical Database（NIST热化学数据库）是一个包含大量热化学数据的数据集，涵盖了各种化学物质的热力学性质，如焓、熵、自由能等。该数据库由美国国家标准与技术研究院（NIST）维护，旨在为科学研究和工业应用提供准确的热化学数据。
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SWaT Dataset
SWaT Dataset是一个用于工业控制系统（ICS）安全研究的数据集，包含了模拟的网络攻击和正常操作的数据。该数据集由新加坡科技设计大学（Singapore University of Technology and Design）发布，旨在帮助研究人员开发和测试用于检测工业控制系统中网络攻击的算法和模型。
itrust.sutd.edu.sg 收录