five

Rapportage Archeologische Begeleiding Inbreidingsiocatie de Ret Beneden-Leeuwen

收藏
Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-27 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/dans-xhe-7s3x
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Synthegra Archeologie b.v. heeft een archeologische begeleiding verricht. De onderzoekslocatie is onderzocht in het kader van het project "de Ret" ter plaatse van 't Zand 1/3 en Zandstraat 136 te Beneden-Leeuwen. Het verkennend onderzoek bestaat uit een bureaustudie (historisch onderzoek) aangevuld met een veldverkenning en een archeologische begeleiding van de sloopwerkzaamheden van bestaande opstallen.Tijdens de archeologische begeleiding op inbreidingslocatie "De Ret" in Beneden Leeuwen is vastgesteld dat er minimaal 5 afzonderlijke bewoningsperioden zijn geweest gedurende de Romeinse Tijd. Directe aanwijzingen voor eerdere bewoning ontbreken maar vondstmateriaal uit de Late Ijzertijd is aangetroffen in de lagen met Romeins vondstmateriaal. De oudste drie cultuurlagen (6,7, en 8) worden gekenmerkt door een hoog gehalte aan fosfaatrijk organisch materiaal. De lagen zijn doorspekt met houtskool en afval met name aardewerk en bot). De top van laag 6 bestond uit een 2 tot 3 centimeter vaste laag van verkit bodemmateriaal, vermoedelijk een oud loopvlak. De dateringen van de lagen is moeilijk uitsluitend te bepalen aan de hand van het erin aangetroffen vondstmateriaal globaal ligt de nadruk van het vondstmateriaal voor laag 8 in de 1e eeuw n. C. voor laag 7 in de 2 en 3e eeuw n.C. en voor laag 6 in de 4e eeuw n.C. Laag 9 en laag 5 zijn vermoedelijk eveneens van antropogene oorsprong maar hebben geen vondsten opgeleverd. De aanwezigheid van fosfaat (mest) en bot (voornamelijk rund) in de drie vondstrijke lagen doet vermoeden dat we te maken hebben met een inheems-Romeinse nederzetting. Aanwijzingen voor een militaire of sacrale context ontbreken. Sporen van de nederzetting zelf, zoals huisplattegronden, waterputten, erfscheidingsgreppels e.d. zijn echter niet aangetroffen. De onderzochte locatie behoort vermoedelijk tot de randzone van het nederzettingsareaal.In de post-Romeinse fase wordt in het gebied kleiig zand en komklei afgezet door de rivier de Waal. Aanwijzingen voor Vroegmiddeleeuwse bewoning ontbreken In de late middeleeuwen of de Nieuwe Tijd (16e eeuw) wordt het gebied deels afgekleid. Hierbij wordt laag 6, het jongste Romeinse niveau, voor een belangrijk deel "opgeruimd" Het oostelijke deel van de onderzoekslocatie ligt op een zandige rug, vermoedelijk een hoger gelegen oeverwal. Het is niet afgekleid en bestaat uit een gaaf pakket van cultuurlagen uit de Romeinse tijd. Het vermoeden is dan ook, dat de eigenlijke nederzetting direct ten noorden of noordoosten van de onderzoekslocatie gesitueerd is. Eventuele resten ten zuiden van de locatie hadden reeds bij de aanleg van het sportpark aangetoond moeten zijn. Of er verdere archeologische sporen op het terrein aanwezig zijn, dat zal het AAO uit moeten wijzen.
创建时间:
2024-01-31
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国近海台风路径集合数据集(1945-2024)

1945-2024年度,中国近海台风路径数据集,包含每个台风的真实路径信息、台风强度、气压、中心风速、移动速度、移动方向。时间为北京时间。

国家海洋科学数据中心 收录

OpenECG

OpenECG是一个包含来自九个中心共120万份12导联ECG记录的大型基准数据集,用于评估基于公开数据集训练的ECG基础模型。该数据集整合了多个公开可用的12导联ECG数据集,涵盖了483,837名患者的1,233,337份ECG记录,包括临床诊断标注和自监督学习的未标注原始信号。

arXiv 收录

GLUCOBENCH

GLUCOBENCH是由德克萨斯A&M大学统计系和电气与计算机工程系共同创建的一个综合数据集,旨在为连续血糖监测(CGM)数据的预测模型提供标准化的评估平台。该数据集包含五个公开的CGM数据集,涵盖不同规模和人口特征,数据量从5个到超过200个患者不等。数据集的创建过程包括数据预处理、插值和分割,确保数据质量。GLUCOBENCH主要应用于糖尿病管理领域,旨在通过提高血糖轨迹预测的准确性和不确定性量化,改善糖尿病患者的治疗效果和自主管理能力。

arXiv 收录

WTQ (WikiTableQuestions)

WikiTableQuestions (WTQ) 是一个用于自然语言处理任务的数据集,主要用于从表格数据中提取信息。该数据集包含来自维基百科的22,033个表格和22,033个问题,每个问题都与一个表格相关联。数据集的目标是训练和评估模型,使其能够理解自然语言查询并从表格中提取正确的答案。

github.com 收录

FACED

FACED数据集是由清华大学脑与智能实验室和智能技术与系统国家重点实验室共同创建,包含从123名参与者收集的32通道EEG信号,用于情感计算研究。数据集通过记录参与者观看28个情感诱发视频片段时的EEG信号构建,旨在通过EEG信号分析情感状态。创建过程中,数据经过标准化和统一预处理,设计了四个EEG分类任务。该数据集主要应用于情感识别和脑机接口领域,旨在解决情感计算中的分类问题,提高情感识别的准确性和效率。

arXiv 收录