five

Rapportage Archeologische Begeleiding Inbreidingsiocatie de Ret Beneden-Leeuwen

收藏
Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-27 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/dans-xhe-7s3x
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Synthegra Archeologie b.v. heeft een archeologische begeleiding verricht. De onderzoekslocatie is onderzocht in het kader van het project "de Ret" ter plaatse van 't Zand 1/3 en Zandstraat 136 te Beneden-Leeuwen. Het verkennend onderzoek bestaat uit een bureaustudie (historisch onderzoek) aangevuld met een veldverkenning en een archeologische begeleiding van de sloopwerkzaamheden van bestaande opstallen.Tijdens de archeologische begeleiding op inbreidingslocatie "De Ret" in Beneden Leeuwen is vastgesteld dat er minimaal 5 afzonderlijke bewoningsperioden zijn geweest gedurende de Romeinse Tijd. Directe aanwijzingen voor eerdere bewoning ontbreken maar vondstmateriaal uit de Late Ijzertijd is aangetroffen in de lagen met Romeins vondstmateriaal. De oudste drie cultuurlagen (6,7, en 8) worden gekenmerkt door een hoog gehalte aan fosfaatrijk organisch materiaal. De lagen zijn doorspekt met houtskool en afval met name aardewerk en bot). De top van laag 6 bestond uit een 2 tot 3 centimeter vaste laag van verkit bodemmateriaal, vermoedelijk een oud loopvlak. De dateringen van de lagen is moeilijk uitsluitend te bepalen aan de hand van het erin aangetroffen vondstmateriaal globaal ligt de nadruk van het vondstmateriaal voor laag 8 in de 1e eeuw n. C. voor laag 7 in de 2 en 3e eeuw n.C. en voor laag 6 in de 4e eeuw n.C. Laag 9 en laag 5 zijn vermoedelijk eveneens van antropogene oorsprong maar hebben geen vondsten opgeleverd. De aanwezigheid van fosfaat (mest) en bot (voornamelijk rund) in de drie vondstrijke lagen doet vermoeden dat we te maken hebben met een inheems-Romeinse nederzetting. Aanwijzingen voor een militaire of sacrale context ontbreken. Sporen van de nederzetting zelf, zoals huisplattegronden, waterputten, erfscheidingsgreppels e.d. zijn echter niet aangetroffen. De onderzochte locatie behoort vermoedelijk tot de randzone van het nederzettingsareaal.In de post-Romeinse fase wordt in het gebied kleiig zand en komklei afgezet door de rivier de Waal. Aanwijzingen voor Vroegmiddeleeuwse bewoning ontbreken In de late middeleeuwen of de Nieuwe Tijd (16e eeuw) wordt het gebied deels afgekleid. Hierbij wordt laag 6, het jongste Romeinse niveau, voor een belangrijk deel "opgeruimd" Het oostelijke deel van de onderzoekslocatie ligt op een zandige rug, vermoedelijk een hoger gelegen oeverwal. Het is niet afgekleid en bestaat uit een gaaf pakket van cultuurlagen uit de Romeinse tijd. Het vermoeden is dan ook, dat de eigenlijke nederzetting direct ten noorden of noordoosten van de onderzoekslocatie gesitueerd is. Eventuele resten ten zuiden van de locatie hadden reeds bij de aanleg van het sportpark aangetoond moeten zijn. Of er verdere archeologische sporen op het terrein aanwezig zijn, dat zal het AAO uit moeten wijzen.
创建时间:
2024-01-31
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

flames-and-smoke-datasets

该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集,包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述,包括数据来源、图像数量、标注信息等。

github 收录

中国逐日格点降水数据集V2(1960–2024,0.1°)

CHM_PRE V2数据集是一套高精度的中国大陆逐日格点降水数据集。该数据集基于1960年至今共3476个观测站的长期日降水观测数据,并纳入11个降水相关变量,用于表征降水的相关性。数据集采用改进的反距离加权方法,并结合基于机器学习的LGBM算法构建。CHM_PRE V2与现有的格点降水数据集(包括CHM_PRE V1、GSMaP、IMERG、PERSIANN-CDR和GLDAS)表现出良好的时空一致性。数据集基于63,397个高密度自动雨量站2015–2019年的观测数据进行验证,发现该数据集显著提高了降水测量精度,降低了降水事件的高估,为水文建模和气候评估提供了可靠的基础。CHM_PRE V2 数据集提供分辨率为0.1°的逐日降水数据,覆盖整个中国大陆(18°N–54°N,72°E–136°E)。该数据集涵盖1960–2024年,并将每年持续更新。日值数据以NetCDF格式提供,为了方便用户,我们还提供NetCDF和GeoTIFF格式的年度和月度总降水数据。

国家青藏高原科学数据中心 收录

中国气象站历史气象数据集

该数据集包含中国1000多个气象站从1942年到2024年9月的历史气象数据,数据按年份组织在Database_CN文件夹中,包含28个气象参数,如温度、湿度、气压、风速、能见度等。数据文件以CSV格式存储,命名格式为[StationID]_[StationName]_[Country]_([Longitude],[Latitude]).csv,同时提供station_info.csv文件包含站点元数据信息。

github 收录

RDD2022

RDD2022是一个多国图像数据集,用于自动道路损伤检测,由印度理工学院罗凯里分校交通系统中心等机构创建。该数据集包含来自六个国家的47,420张道路图像,标注了超过55,000个道路损伤实例。数据集通过智能手机和高分辨率相机等设备采集,旨在通过深度学习方法自动检测和分类道路损伤。RDD2022数据集的应用领域包括道路状况的自动监测和计算机视觉算法的性能基准测试,特别关注于解决多国道路损伤检测的问题。

arXiv 收录

THCHS-30

“THCHS30是由清华大学语音与语言技术中心(CSLT)发布的开放式汉语语音数据库。原始录音是2002年在清华大学国家重点实验室的朱晓燕教授的指导下,由王东完成的。清华大学计算机科学系智能与系统,原名“TCMSD”,意思是“清华连续普通话语音数据库”,时隔13年出版,由王东博士发起,并得到了教授的支持。朱小燕。我们希望为语音识别领域的新研究人员提供一个玩具数据库。因此,该数据库对学术用户完全免费。整个软件包包含建立中文语音识别所需的全套语音和语言资源系统。”

OpenDataLab 收录