海量加密网络流量快速清洗与筛选模型测试数据集

本数据集针对海量加密流量动态清洗与协议标注，涵盖TLS、IPsec-ESP、SSHv2三类核心协议共1720000个数据包。并精确标注三类协议核心交互过程：TLS流量包760000个，覆盖算法协商、证书链验证、会话密钥生成、加密状态异常警报四阶段； IPsec-ESP流量包540000个包含安全关联标识绑定、抗重放序列号同步、UDP-NAT穿透封装、载荷加密及完整性校验四环节； SSHv2流量包420000个完整记录Diffie-Hellman密钥交换、用户认证密文交互、加密指令载荷特征识别三步骤。数据以pcap形式存储，共计864MB。回放该数据集，可验证考核指标“实现对加密流量的清洗与筛选，单机吞吐量不少于80Gbps”与考核指标“实现对加密流量的清洗与筛选，加密流量分类准确率不低于90%”。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专为加密网络流量的快速清洗与筛选模型测试设计，包含TLS、IPsec-ESP和SSHv2三类协议共172万个数据包，以pcap格式存储。它用于验证模型在单机吞吐量不低于80Gbps和加密流量分类准确率达到90%以上的性能指标。