有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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worldcuisines/vqa|视觉问答数据集|跨文化研究数据集
收藏hugging_face2024-10-23 更新2024-12-14 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/worldcuisines/vqa
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WorldCuisines是一个大规模的视觉问答（VQA）基准数据集，旨在通过全球美食进行多语言和多文化理解。该数据集包含30种语言和方言的文本-图像对，涵盖9种语言家族，包含超过100万个数据点，是截至2024年10月17日最大的多文化VQA基准。数据集包括两个主要部分：WC-VQA（视觉问答数据集）和WC-KB（世界美食知识库）。WC-VQA数据集基于WC-KB构建，包含两个任务：任务1是菜品名称预测，任务2是位置预测。数据集通过Wikipedia和Wikimedia Commons收集，并经过严格的元数据标注和质量保证过程。
WorldCuisines is a massive-scale visual question answering (VQA) benchmark for multilingual and multicultural understanding through global cuisines. The dataset contains text-image pairs across 30 languages and dialects, spanning 9 language families and featuring over 1 million data points, making it the largest multicultural VQA benchmark as of 17 October 2024. The dataset includes two main tasks: dish name prediction and location prediction. The construction process of the dataset includes dish selection, metadata annotation, quality assurance, and data compilation. The data sources include Wikipedia and Wikimedia Commons, ensuring that the data can be redistributed under an open-source license. The dataset also includes a knowledge base (WC-KB), containing 2,414 global dishes with 6,045 images and metadata, covering coarse-grained and fine-grained categories, locations, and regional cuisine information. The generation process of VQA data includes similarity search for dish names, construction of questions and contexts, multilingual translation, and generation of VQA triplets.
提供机构：
worldcuisines
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
CatMeows
该数据集包含440个声音样本，由21只属于两个品种（缅因州库恩猫和欧洲短毛猫）的猫在三种不同情境下发出的喵声组成。这些情境包括刷毛、在陌生环境中隔离和等待食物。每个声音文件都遵循特定的命名约定，包含猫的唯一ID、品种、性别、猫主人的唯一ID、录音场次和发声计数。此外，还有一个额外的zip文件，包含被排除的录音（非喵声）和未剪辑的连续发声序列。
huggingface 收录
中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源，是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件；也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础，兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分（含胆固醇）数据，657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录
CCPD
CCPD是一个大型的、多样化的、经过仔细标注的中国城市车牌开源数据集。CCPD数据集主要分为CCPD2019数据集和CCPD2020(CCPD-Green)数据集。CCPD2019数据集车牌类型仅有普通车牌(蓝色车牌)，CCPD2020数据集车牌类型仅有新能源车牌(绿色车牌)。在CCPD数据集中，每张图片仅包含一张车牌，车牌的车牌省份主要为皖。CCPD中的每幅图像都包含大量的标注信息，但是CCPD数据集没有专门的标注文件，每张图像的文件名就是该图像对应的数据标注。
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中国行政区划数据
本项目为中国行政区划数据，包括省级、地级、县级、乡级和村级五级行政区划数据。数据来源于国家统计局，存储格式为sqlite3 db文件，支持直接使用数据库连接工具打开。
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China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey（CHNS）是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目，旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响，以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体，采用多阶段随机抽样方法，收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据，包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起，CHNS不断扩展，新增多个城市和省份，并持续完善纵向数据链接，为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录