five

Version 1

收藏
Mendeley Data2024-03-27 更新2024-06-27 收录
下载链接:
http://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/ICPSR/studies/13344/version/1
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Datasets: DS0: Study-Level Files DS1: File 1, Tables P1-P14 DS2: File 2, Tables P15-P24 DS3: File 3, Tables P25-P37 DS4: File 4, Tables P38-P46 DS5: File 5, Tables P47-P50 DS6: File 6, Tables P51-P67 DS7: File 7, Tables P68-P91 DS8: File 8, Tables P92-P138 DS9: File 9, Tables P139-P145C DS10: File 10, Tables P145D-P145H DS11: File 11, Tables P145I-P146F DS12: File 12, Tables P146G-P147I DS13: File 13, Tables P148A-P149D DS14: File 14, Tables P149E-P150I DS15: File 15, Tables P151A-P154D DS16: File 16, Tables P154E-P159G DS17: File 17, Tables P159H-P160E DS18: File 18, Tables P160F-P160I DS19: File 19, Tables PCT1-PCT8 DS20: File 20, Tables PCT9-PCT15 DS21: File 21, Tables PCT16-PCT17 DS22: File 22, Tables PCT18-PCT19 DS23: File 23, Tables PCT20-PCT24 DS24: File 24, Tables PCT25-PCT27 DS25: File 25, Tables PCT28-PCT32 DS26: File 26, Tables PCT33-PCT34 DS27: File 27, Tables PCT35-PCT37 DS28: File 28, Tables PCT38-PCT43 DS29: File 29, Tables PCT44-PCT48 DS30: File 30, Tables PCT49-PCT51 DS31: File 31, Tables PCT52-PCT56 DS32: File 32, Tables PCT57-PCT61 DS33: File 33, Tables PCT62A-PCT63C DS34: File 34, Tables PCT63D-PCT64H DS35: File 35, Tables PCT64I-PCT66C DS36: File 36, Tables PCT66D-PCT67E DS37: File 37, Tables PCT67F-PCT68C DS38: File 38, Tables PCT68D-PCT68H DS39: File 39, Tables PCT68I-PCT69I DS40: File 40, Tables PCT70A-PCT70I DS41: File 41, Tables PCT71A-PCT71E DS42: File 42, Tables PCT71F-PCT71I DS43: File 43, Tables PCT72A-PCT72B DS44: File 44, Tables PCT72C-PCT72D DS45: File 45, Tables PCT72E-PCT72F DS46: File 46, Tables PCT72G-PCT72H DS47: File 47, Tables PCT72I-PCT73A DS48: File 48, Tables PCT73B-PCT73C DS49: File 49, Tables PCT73D-PCT73E DS50: File 50, Tables PCT73F-PCT73G DS51: File 51, Tables PCT73H-PCT73I DS52: File 52, Tables PCT74A-PCT75C DS53: File 53, Tables PCT75D-PCT75G DS54: File 54, Tables PCT75H-PCT76D DS55: File 55, Tables PCT76E-PCT76I DS56: File 56, Tables H1-H18 DS57: File 57, Tables H19-H26 DS58: File 58, Tables H27-H44 DS59: File 59, Tables H45-H68 DS60: File 60, Tables H69-H86 DS61: File 61, Tables H87-H104 DS62: File 62, Tables H105-H121 DS63: File 63, Tables HCT1-HCT3 DS64: File 64, Tables HCT4 DS65: File 65, Tables HCT5 DS66: File 66, Tables HCT6-HCT7 DS67: File 67, Tables HCT8-HCT14 DS68: File 68, Tables HCT15-HCT17 DS69: File 69, Tables HCT18-HCT23 DS70: File 70, Tables HCT24-HCT31C DS71: File 71, Tables HCT31D-HCT36D DS72: File 72, Tables HCT36E-HCT40I DS73: File 73, Tables HCT41A-HCT43I DS74: File 74, Tables HCT44A-HCT44G DS75: File 75, Tables HCT44H-HCT47F DS76: File 76, Tables HCT47G-HCT48I DS77: Geographic Header File
创建时间:
2023-06-28
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

Figshare

Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。

figshare.com 收录

MRMR

MRMR是一个专家级的多学科多模态检索基准,包含1502个经过人类专家仔细验证的查询,涵盖了23个领域。与之前的基准相比,MRMR在三个关键方面取得了进步:首先,它挑战了跨多个专业领域的检索系统,能够在不同领域之间进行细粒度的模型比较;其次,查询是推理密集型的,需要更深入地解释图像,例如诊断显微镜幻灯片;此外,还引入了矛盾检索这一新型任务,要求模型识别冲突的概念。与仅限于单个图像或单模态文档的早期基准不同,MRMR提供了一个具有多图像查询和混合模态语料库文档的现实场景。

arXiv 收录

ERIC (Education Resources Information Center)

ERIC (Education Resources Information Center) 是一个广泛的教育文献数据库,包含超过130万条记录,涵盖从1966年至今的教育研究、政策和实践。数据集内容包括教育相关的期刊文章、书籍、研究报告、会议论文、技术报告、政策文件等。

eric.ed.gov 收录

大学生运动和体质健康数据集(2014-2023)

《大学生运动与体质健康数据集(2014-2023)》涵盖了大学生群体在运动能力、基础身体形态、身体机能及身体素质等多个方面的关键基础数据。该数据集的采集时间跨度为2014年至2023年,样本采集自全国34个省级行政区域,共计123281名大学生参与,平均年龄为20.53岁。建立大学生运动和体质健康数据集可以准确把握学生体质健康的整体水平和变化趋势,了解大学生运动和体质健康状况,对指导个性化健康干预、优化体育教育资源配置、支持促进科学研究以及提高公众健康意识等均具有重要意义。

国家人口健康科学数据中心 收录

AIS数据集

该研究使用了多个公开的AIS数据集,这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶,并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息,总计约6.4亿条记录。

github 收录