有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Version 1
收藏Mendeley Data2024-03-27 更新2024-06-27 收录
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http://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/ICPSR/studies/13344/version/1
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Datasets: DS0: Study-Level Files DS1: File 1, Tables P1-P14 DS2: File 2, Tables P15-P24 DS3: File 3, Tables P25-P37 DS4: File 4, Tables P38-P46 DS5: File 5, Tables P47-P50 DS6: File 6, Tables P51-P67 DS7: File 7, Tables P68-P91 DS8: File 8, Tables P92-P138 DS9: File 9, Tables P139-P145C DS10: File 10, Tables P145D-P145H DS11: File 11, Tables P145I-P146F DS12: File 12, Tables P146G-P147I DS13: File 13, Tables P148A-P149D DS14: File 14, Tables P149E-P150I DS15: File 15, Tables P151A-P154D DS16: File 16, Tables P154E-P159G DS17: File 17, Tables P159H-P160E DS18: File 18, Tables P160F-P160I DS19: File 19, Tables PCT1-PCT8 DS20: File 20, Tables PCT9-PCT15 DS21: File 21, Tables PCT16-PCT17 DS22: File 22, Tables PCT18-PCT19 DS23: File 23, Tables PCT20-PCT24 DS24: File 24, Tables PCT25-PCT27 DS25: File 25, Tables PCT28-PCT32 DS26: File 26, Tables PCT33-PCT34 DS27: File 27, Tables PCT35-PCT37 DS28: File 28, Tables PCT38-PCT43 DS29: File 29, Tables PCT44-PCT48 DS30: File 30, Tables PCT49-PCT51 DS31: File 31, Tables PCT52-PCT56 DS32: File 32, Tables PCT57-PCT61 DS33: File 33, Tables PCT62A-PCT63C DS34: File 34, Tables PCT63D-PCT64H DS35: File 35, Tables PCT64I-PCT66C DS36: File 36, Tables PCT66D-PCT67E DS37: File 37, Tables PCT67F-PCT68C DS38: File 38, Tables PCT68D-PCT68H DS39: File 39, Tables PCT68I-PCT69I DS40: File 40, Tables PCT70A-PCT70I DS41: File 41, Tables PCT71A-PCT71E DS42: File 42, Tables PCT71F-PCT71I DS43: File 43, Tables PCT72A-PCT72B DS44: File 44, Tables PCT72C-PCT72D DS45: File 45, Tables PCT72E-PCT72F DS46: File 46, Tables PCT72G-PCT72H DS47: File 47, Tables PCT72I-PCT73A DS48: File 48, Tables PCT73B-PCT73C DS49: File 49, Tables PCT73D-PCT73E DS50: File 50, Tables PCT73F-PCT73G DS51: File 51, Tables PCT73H-PCT73I DS52: File 52, Tables PCT74A-PCT75C DS53: File 53, Tables PCT75D-PCT75G DS54: File 54, Tables PCT75H-PCT76D DS55: File 55, Tables PCT76E-PCT76I DS56: File 56, Tables H1-H18 DS57: File 57, Tables H19-H26 DS58: File 58, Tables H27-H44 DS59: File 59, Tables H45-H68 DS60: File 60, Tables H69-H86 DS61: File 61, Tables H87-H104 DS62: File 62, Tables H105-H121 DS63: File 63, Tables HCT1-HCT3 DS64: File 64, Tables HCT4 DS65: File 65, Tables HCT5 DS66: File 66, Tables HCT6-HCT7 DS67: File 67, Tables HCT8-HCT14 DS68: File 68, Tables HCT15-HCT17 DS69: File 69, Tables HCT18-HCT23 DS70: File 70, Tables HCT24-HCT31C DS71: File 71, Tables HCT31D-HCT36D DS72: File 72, Tables HCT36E-HCT40I DS73: File 73, Tables HCT41A-HCT43I DS74: File 74, Tables HCT44A-HCT44G DS75: File 75, Tables HCT44H-HCT47F DS76: File 76, Tables HCT47G-HCT48I DS77: Geographic Header File
创建时间：
2023-06-28
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息，包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
ERIC (Education Resources Information Center)
ERIC (Education Resources Information Center) 是一个广泛的教育文献数据库，包含超过130万条记录，涵盖从1966年至今的教育研究、政策和实践。数据集内容包括教育相关的期刊文章、书籍、研究报告、会议论文、技术报告、政策文件等。
eric.ed.gov 收录
EdNet-Behavior Dataset
EdNet-Behavior Dataset 是一个包含学生学习行为数据的大型数据集，主要用于教育数据挖掘和个性化学习系统的研究。数据集包括学生在不同学习平台上的互动记录，如答题、观看视频、参与讨论等。
github.com 收录
中国30米分辨率土壤可蚀性因子数据集
该数据集为2018年中国30米分辨率土壤可蚀性因子（K）栅格数据，数据是利用中国1979-1994年的全国第二次土壤普查的成果数据进行计算；再利用径流小区观测数据修正计算结果；将修订结果利用反距离权重插值法插值生成栅格数据。特殊地类河湖库塘、冰川及永久积雪、裸岩土地类型K因子值强制赋值为0。如果用户采用的土地利用精度较高，建议重新对以下土地类型的K因子强制赋值为0：河湖库塘、冰川及永久积雪、裸岩。如果有K值为0，但不属于上述类型的，K因子可按如下原则：取邻近相同土地类型图斑的K值，或取与该图斑邻近且不等于0的所有图斑K值的平均值。
国家地球系统科学数据中心 收录
HDFS, BGL, Liberty, Thunderbird
该仓库包含四个数据集：HDFS、BGL、Liberty和Thunderbird。这些数据集用于基于日志的异常检测实验，每个数据集都提供了日志消息数量、日志序列数量、训练和测试数据中的异常数量及异常比例等详细统计信息。
github 收录