Synthetic Dataset A1
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https://github.com/DL4mHealth/TS-Contrastive-Augmentation-Recommendation
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资源简介：
该数据集是一个合成数据集，包含了线性趋势和三角函数季节性特征，其中线性趋势占据了主导地位。此外，这个数据集是为一组共12个合成数据集的一部分，这些数据集被构建出来用于评估对比学习中不同增强方法的有效性。其任务类型为时间序列分类。
This is a synthetic dataset that incorporates linear trends and trigonometric seasonal features, with linear trends serving as the dominant component. This dataset is one of a total of 12 synthetic datasets constructed to assess the effectiveness of diverse augmentation strategies in contrastive learning. The task associated with this dataset is time series classification.
