five

SCR_Aerial_SantaCatalinaIslandNorth_10052012_Imagery

收藏
Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-27 收录
下载链接:
https://knb.ecoinformatics.org/view/doi:10.5063/F1RN360F
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
This raster dataset was developed for the Sea Grant South Coast MPA Baseline Program as part of the project “Nearshore Substrate Mapping and Change Analysis using Historical and Concurrent Multispectral Imagery” (#R/MPA 30 10-049). The study region is the South Coast Region (SCR). Imagery was acquired on October 15, 2012 at a spatial resolution of 0.3 meters using a Microsoft UltraCam-X digital camera acquiring in the red, green, blue and near-infrared bands. Information on the UltraCam-X camera system and wavelengths for each ban can be found in the file "The Microsoft Vexcel UltraCam X.pdf" included in the Support folder on the image data delivery media and on the OceanSpaces.org server. This image mosaic product is a result of the resampling of the 0.3 meter data to 1 meter GSD. Details on this system and the data processing are below in the Lineage section of this document. Individual UCX image tiles were mosaicked into sections based on the islands covered and local coastal regions as well as the SCR MPA zones in order to generate this multispectral image product. These imagery were subsequently used to generate habitat classification thematic maps of the SCR's intertidal region and kelp beds from Point Conception to Imperial Beach, CA. The imagery files deliverd are in GeoTIFF format. This raster image dataset represents mosaicked, multi-spectral imagery in the red, green, blue and near-infrared (RGB,NIR) spectral bands, targeting giant kelp beds and the intertidal zone along the Southern California Coast region from Point Conception, CA down to Imperial beach, CA. This raster dataset includes the Long Point SMR, Blue Cavern SMCA, and the Arrow Point to Lion Head Point SMCA.
创建时间:
2024-01-31
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

大学生运动和体质健康数据集(2014-2023)

《大学生运动与体质健康数据集(2014-2023)》涵盖了大学生群体在运动能力、基础身体形态、身体机能及身体素质等多个方面的关键基础数据。该数据集的采集时间跨度为2014年至2023年,样本采集自全国34个省级行政区域,共计123281名大学生参与,平均年龄为20.53岁。建立大学生运动和体质健康数据集可以准确把握学生体质健康的整体水平和变化趋势,了解大学生运动和体质健康状况,对指导个性化健康干预、优化体育教育资源配置、支持促进科学研究以及提高公众健康意识等均具有重要意义。

国家人口健康科学数据中心 收录

Global Firepower Index (GFI)

Global Firepower Index (GFI) 是一个评估全球各国军事力量的综合指数。该指数考虑了超过50个因素,包括军事预算、人口、陆地面积、海军力量、空军力量、自然资源、后勤能力、地理位置等。数据集提供了每个国家的详细评分和排名,帮助分析和比较各国的军事实力。

www.globalfirepower.com 收录

OpenSonarDatasets

OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库,旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合,以增加开放源代码声纳数据集的可见性,并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。

github 收录

Global Health Observatory

Global Health Observatory(GHO)数据集由世界卫生组织(WHO)维护,提供全球健康相关的统计数据和指标。该数据集涵盖了多种健康主题,包括疾病、死亡率、健康服务、健康行为、环境健康等。数据以多种格式提供,支持全球健康研究和政策制定。

www.who.int 收录

RadDet

RadDet是一个包含11种雷达类别的数据集,包括6种新的低概率干扰(LPI)多相码(P1, P2, P3, P4, Px, Zadoff-Chu)和一种新的宽带调频连续波(FMCW)。数据集覆盖500 MHz频段,包含40,000个雷达帧,分为训练集、验证集和测试集。数据集在两种不同的雷达环境中提供:稀疏数据集(RadDet-1T)和密集数据集(RadDet-9T)。

github 收录