有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Rossbändiger
收藏Mendeley Data2024-05-10 更新2024-06-29 收录
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https://zenodo.org/records/10337725
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Horseman at Maria-Theresia-Platz in Vienna. The sculptural masterpiece in marble was created by Theodor Friedl. The statue from 1892 shows a Germanic man trying to tame a rearing horse. The motif of the horseman or horse tamers has often been depicted in sculpture. Examples from the Roman period are the Dioscuri on Capitol Square and the Dioscuri Fountain on Quirinal Square in Rome. As you can see on the picture, the shooting was quite difficult because of the nearby tree. In the background the Natural History Museum.  Source: Objaverse 1.0 / Sketchfab
创建时间：
2024-01-08
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
一张图土地管理信息化系统
实现对土地资源的影像数据、权属、现状、规划等空间数据的信息化管理，包括土地调查数据清理入库、各类土地合同的管理、合同历史存档追溯与统计分析、图斑管理等功能。
海南省数据产品超市 收录
PlantVillage
在这个数据集中，39 种不同类别的植物叶子和背景图像可用。包含 61,486 张图像的数据集。我们使用了六种不同的增强技术来增加数据集的大小。这些技术是图像翻转、伽玛校正、噪声注入、PCA 颜色增强、旋转和缩放。
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PASCAL VOC 2007
这个挑战的目标是从现实场景中的许多视觉对象类别中识别对象（即不是预先分割的对象）。它基本上是一个监督学习问题，因为它提供了一组标记图像的训练集。已选择的 20 个对象类别是： 人：人 动物：鸟、猫、牛、狗、马、羊 交通工具：飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车 室内：瓶子、椅子、餐桌、盆栽、沙发、电视/显示器 将有两个主要比赛和两个较小规模的“品酒师”比赛。内容：提供的训练数据由一组图像组成；每个图像都有一个注释文件，为图像中存在的 20 个类别之一中的每个对象提供一个边界框和对象类别标签。请注意，来自多个类的多个对象可能出现在同一图像中。
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MHEALTH Dataset
该数据集名为MHEALTH，包含了12种人类活动，这些活动是由10位不同的受试者进行的，每位受试者在左脚踝和右手腕上佩戴了运动传感器。数据由128个时间步长的序列组成；正常活动被标记为正常，而其他活动被视为异常。该数据集具有18个维度，来自10位受试者，其任务是进行异常检测。
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cifar10
该数据集包含了完整的CIFAR10数据集，通过PyTorch下载并分割成.png格式的32x32图片。数据集分为三个部分：训练集(train，49,000个样本)、校准集(calibration，1,000个样本)和测试集(test，10,000个样本)，每个部分按类别平衡。
huggingface 收录