Materials Data on MgWO3 by Materials Project
收藏中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录
MID-Ship
MID-Ship是一个用于复杂海上船舶导航行为的数据集,由上海海事大学创建,旨在解决船舶目标检测中的遮挡和密集交互问题。该数据集包含5673张图像,总计135,884个精细标注的目标实例,涵盖多种海上场景,如不同天气条件下的船舶相遇、靠泊操作、小目标聚集和部分遮挡等。数据集通过高分辨率视频片段采集,覆盖43个不同的可航水域,并包含多种天气和光照条件,增强了数据集的多样性和实用性。MID-Ship主要应用于智能海上交通监控系统和自主船舶导航,旨在提高复杂环境下的船舶检测和跟踪能力,减少海上事故。
arXiv 收录
flames-and-smoke-datasets
该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集,包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述,包括数据来源、图像数量、标注信息等。
github 收录
全国兴趣点(POI)数据
POI(Point of Interest),即兴趣点,一个POI可以是餐厅、超市、景点、酒店、车站、停车场等。兴趣点通常包含四方面信息,分别为名称、类别、坐标、分类。其中,分类一般有一级分类和二级分类,每个分类都有相应的行业的代码和名称一一对应。 POI包含的信息及其衍生信息主要包含三个部分:
CnOpenData 收录