five

RADIATION EXPOSURE DURING SPINE SURGERY USING C-ARM FLUOROSCOPY

收藏
Mendeley Data2024-06-25 更新2024-06-27 收录
下载链接:
https://scielo.figshare.com/articles/RADIATION_EXPOSURE_DURING_SPINE_SURGERY_USING_C-ARM_FLUOROSCOPY/7677380
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
ABSTRACT Objective: To evaluate the radiation dose received by staff in spine surgeries, including those who are not considered occupationally exposed workers. Methods: All spinal surgeries performed in the same department during a period of 12 months were evaluated with regard to the exposure of surgeons, scrub nurses, and auxiliary personnel working in the operating room to radiation from C-arm fluoroscopy. Radiation was measured by 15 film badge dosimeters placed on the professionals’ lapels, gloves, and room standardized sites. The films were analyzed in the dosimetry laboratory by collections per period. Results: During the 12 months, 81 spinal surgeries were performed by the same team, with surgical times ranging from 1 to 6 hours. The total radiation dose ranged from 0.16 mSv to 2.29 mSv depending on the dosimetry site. The most exposed site was the wrist of the main surgeon. Conclusion: The results showed that in the spinal surgeries in our setting, the radiation doses are low and within legal limits. Nevertheless, constant training of professionals is essential for radiation protection of medical staff and patients. Level of evidence I/b, exploratory cohort study.
创建时间:
2023-06-28
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

OpenSonarDatasets

OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库,旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合,以增加开放源代码声纳数据集的可见性,并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。

github 收录

中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集

交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、

北方大数据交易中心 收录

BRATS 2021

RSNA-ASNR-MICCAI BraTS 2021 挑战赛利用多机构术前基线多参数磁共振成像 (mpMRI) 扫描,并侧重于评估用于(任务 1)分割mpMRI 扫描中本质上异质的脑胶质母细胞瘤亚区域。此外,此 BraTS 2021 挑战还侧重于评估(任务 2)分类方法以预测 MGMT 启动子甲基化状态。

OpenDataLab 收录

VEDAI

用于训练YOLO模型的VEDAI数据集,包含图像和标签,用于目标检测和跟踪。

github 收录

PASCAL VOC 2007

这个挑战的目标是从现实场景中的许多视觉对象类别中识别对象(即不是预先分割的对象)。它基本上是一个监督学习问题,因为它提供了一组标记图像的训练集。已选择的 20 个对象类别是: 人:人 动物:鸟、猫、牛、狗、马、羊 交通工具:飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车 室内:瓶子、椅子、餐桌、盆栽、沙发、电视/显示器 将有两个主要比赛和两个较小规模的“品酒师”比赛。内容:提供的训练数据由一组图像组成;每个图像都有一个注释文件,为图像中存在的 20 个类别之一中的每个对象提供一个边界框和对象类别标签。请注意,来自多个类的多个对象可能出现在同一图像中。

OpenDataLab 收录