10个10万以上规模的复杂知识数据集

本数据集主要面向金融时序图谱智能归纳研究，通过金融时序图谱可解释性规则推理挖掘方法在金融知识图谱上的规则挖掘结果来构建本数据集。主要包含 10 种不同的 10 万以上规模复杂知识数据集，其中每个数据集都是一个超图规则文件，包含若干子超图。数据量约为150MB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集主要服务于金融时序图谱智能归纳研究，包含10个规模超过10万条知识的复杂知识数据集，每个数据集均为超图规则文件。数据量约为150MB，由北京理工大学基于规则挖掘方法构建。