ekim15/bone_marrow_cell_dataset

该数据集包含来自945名患者的骨髓涂片中的超过170,000个去标识化、专家注释的细胞图像，这些图像使用May-Grünwald-Giemsa/Pappenheim染色法染色。数据集主要用于图像分类和无条件图像生成任务，特别是用于预测细胞异常或生成图像以扩充训练数据集。数据集的特征包括图像和标签，标签对应不同的细胞类型。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含137,093、17,146和17,135个样本。数据集的创建和处理在慕尼黑白血病实验室（MLL）完成，图像采集使用40倍放大和油浸的明场显微镜，扫描设备由Fraunhofer IIS开发，后处理软件由Helmholtz Munich开发。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• image: 图像数据类型
• label: 分类标签数据类型，包含以下类别：
  • 0: ABE
  • 1: ART
  • 2: BAS
  • 3: BLA
  • 4: EBO
  • 5: EOS
  • 6: FGC
  • 7: HAC
  • 8: KSC
  • 9: LYI
  • 10: LYT
  • 11: MMZ
  • 12: MON
  • 13: MYB
  • 14: NGB
  • 15: NGS
  • 16: NIF
  • 17: OTH
  • 18: PEB
  • 19: PLM
  • 20: PMO

数据集分割

• train: 137093个样本，总大小5531894343.482字节
• validation: 17146个样本，总大小688690986.192字节
• test: 17135个样本，总大小691641698.035字节

数据集大小

• 下载大小: 6935845206字节
• 数据集大小: 6912227027.709001字节

配置信息

• config_name: default
• data_files:
  • split: train, path: data/train-*
  • split: validation, path: data/validation-*
  • split: test, path: data/test-*

任务类别

• image-classification
• unconditional-image-generation

标签

• biology
• medical

大小类别

• 100K<n<1M

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个包含17万多个专家标注的骨髓细胞图像的数据集，适用于医学图像分类和生成任务，主要用于血液疾病的诊断和研究。数据来源于专业实验室，采用标准染色和成像技术，具有较高的医学研究价值。