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joey234/mmlu-miscellaneous-neg-prepend-fix

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Hugging Face2023-08-21 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/joey234/mmlu-miscellaneous-neg-prepend-fix
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官方服务:
资源简介:
--- configs: - config_name: default data_files: - split: dev path: data/dev-* - split: test path: data/test-* dataset_info: features: - name: question dtype: string - name: choices sequence: string - name: answer dtype: class_label: names: '0': A '1': B '2': C '3': D - name: negate_openai_prompt struct: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: neg_question dtype: string - name: fewshot_context dtype: string - name: ori_prompt dtype: string splits: - name: dev num_bytes: 4153 num_examples: 5 - name: test num_bytes: 1302583 num_examples: 783 download_size: 10773 dataset_size: 1306736 --- # Dataset Card for "mmlu-miscellaneous-neg-prepend-fix" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

The dataset named mmlu-miscellaneous-neg-prepend-fix includes multiple features such as questions, choices, answers, etc., and is divided into development and test sets. Each feature is described in detail, including data types and structures. The size and download information of the dataset are also provided.
提供机构:
joey234
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • mmlu-miscellaneous-neg-prepend-fix

数据集配置

  • 默认配置 (default)

数据文件

  • 开发集 (dev):路径为 data/dev-*
  • 测试集 (test):路径为 data/test-*

数据集特征

  • question:问题,数据类型为字符串 (string)
  • choices:选项,数据类型为字符串序列 (sequence: string)
  • answer:答案,数据类型为类别标签 (class_label),包含以下类别:
    • 0: A
    • 1: B
    • 2: C
    • 3: D
  • negate_openai_prompt:结构化数据,包含以下字段:
    • content:内容,数据类型为字符串 (string)
    • role:角色,数据类型为字符串 (string)
  • neg_question:否定问题,数据类型为字符串 (string)
  • fewshot_context:少量样本上下文,数据类型为字符串 (string)
  • ori_prompt:原始提示,数据类型为字符串 (string)

数据集分割

  • 开发集 (dev):
    • 字节数:4153
    • 样本数:5
  • 测试集 (test):
    • 字节数:1302583
    • 样本数:783

数据集大小

  • 下载大小:10773 字节
  • 数据集大小:1306736 字节
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

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