有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Data for all block level analysis plots (Fig. 2B,C, Fig. 3A-D, Fig. S5A,B, Fig.S6C-F)
收藏Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-27 收录
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https://figshare.com/articles/dataset/Data_for_all_block_level_analysis_plots_e_g_Fig_2B_C_Fig_3A-D_/20459244/2
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The structure contains data used for generating Fig.2b,c, Fig. S5a,b, Fig. S6c-f. Fig.3a-d. The “.mat” file contains a cell structure with two Variables. Blk.Vec contains the values for each individual learning blocks after the TUS, while Blk.Vec0 contains similar values but for the base line and before the TUS application. Each of the two variables mentioned above is a chain of 4 cell structures containing 5 different parameters. The structure is: Blk.Vec {1,Parameter} {1,Monkey} {Motivational_context,TUS_Condition} {1,Cognitive_Load} Blk.Vec0 {1,Parameter} {1,Monkey} {Motivational_context,TUS_Condition} {1,Cognitive_Load} Cell parameters are: “Parameter”: 1,2,3. “Trial to criterion”,”information sampling”, and “Post_Learning Accuracy”. “Monkey”: 1,2,3. “Monkey W”, “Monkey I”, both monkeys. “Motivational_context”: 1,2. “Gain-Loss”, “Gain-only” “TUS_Condition”: 1,2,3,4. “Sham-ACC”, “TUS-ACC”, “Sham-STR”, “TUS-STR”. “Cognitive_Load”: 1,2,3.
创建时间：
2024-01-31
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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