EcoMon plankton counts (100-m3) from Bongo tows, including MARMAP data multiple cruises in the Northeast Continental Shelf of the United States from 1977-2015 (EcoMon Zooplankton project)

<p>Zooplankton data from several surveys conducted during the Marine Resources Monitoring, Assessment, and Prediction (MARMAP), Atlantic herring and sand lance (HSL), and Ecosystem Monitoring (EcoMon) programs.</p>

<div>It is requested that people use the following standard acknowledgement when publishing or presenting results that utilize NMFS data extracted from BCO-DMO.<br />
&nbsp;</div>

<div>\"This study utilized data collected by the NOAA's Northeast Fisheries Science Center as part of an ongoing mission to monitor and assess the Northeast Continental Shelf ecosystem.\"</div>

<p>Source: NOAA NMFS NEFSC Oceanography Branch</p>

<p><strong>NOTE</strong>: Newest data, v3.1, is not yet linked to the mapping service.</p>

<p><strong>Notes:</strong></p>

<ol>
<li>Values are the number of organisms per 100 m3 of water sampled.</li>
<li>Taxa were selected based on time series mean abundance greater than 100 per 100 m3 and occurrence in greater than 5% of samples.</li>
<li>Number of stations between the 100 m^3 and 10 m^2 datasets may be different because the number of larvae under 10 m2 was not calculated at stations where the net was greater than 5-m off the bottom.</li>
</ol>

<p>Date: 26 January 2011:<br />
As of July 30, 2010 we have attempted to replace the taxonomic abbreviations with the actual names in the displayed data. The original abbreviations are shown below for historical purposes.</p>

<p><strong>List of taxonomic abbreviations and MARMAP codes:</strong></p>

<pre>
COLUMN NAME TAXONOMIC NAME MARMAP TAXONOMIC CODE(S)
ctyp Centropages typicus 103
calfin Calanus finmarchicus 101
pseudo Pseudocalanus spp. 102 and 4128
penilia Penilia avirostris 611 and 613
tlong Temora longicornis 104
cham Centropages hamatus 109
echino Echinodermata 1500-1599
append Appendicularia 700-799
para Paracalanus parvus 135
gas Gastropoda 300-399, 1100-1199,
3300-3399
acarspp Acartia spp. 4027
mlucens Metridia lucens 105
evadnespp Evadne spp. 605
salps Salpa 3400-3499
oithspp Oithona spp. 138
cirr Cirripedia 2100-2199
chaeto Chaetognatha 200-299
hyper Hyperiidea 400-499, 800-849,
4600-4699
gam Gammaridea 870-899, 4400-4499
evadnord Evadne nordmanni 607
coe Coelenterata 1200-1299, 1800-
1899, 2300-2399
calminor Calanus minor 143
copepoda Copepoda 100
clauso Clausocalanus arcuicornis 157
dec Decapoda 500-599, 1000-
1099,3100-3299
euph Euphausiacea 2000-2099
prot Protozoa 3900-3999
acarlong Acartia longiremis 107
euc Eucalanus spp. 180
pel Pelecypoda 1300-1399
poly Polychaeta 2500-2599
podon Podon spp. 601
fish Pisces 3500
bry Bryozoa 900-949
fur Clausocalanus furcatus 4064
calspp Calanus spp. 178
oncaea Oncaea spp. 191
cory Corycaeidae 4045
ost Ostracoda 3600-3699
tstyl Temora stylifera 153
oithspin Oithona spinirostris 114
mysids Mysidacea 2800-2899
temspp Temora spp. 4059
tort Tortanus discaudatus 108
paraspp Paracalanus spp. 4118
</pre>

<p>&nbsp;</p>

<p><strong>NOAA/NMFS Data Use and Acknowledgement Policy:</strong></p>

<p>These data are provided by the Northeast Fisheries Science Center of the U.S. National Marine Fisheries Service. A number of different vessels have been involved in sampling, and gear and methods have evolved over time. All of these factors affect sampling and the interpretation of data. The agency has developed correction factors to adjust for these changes and use other statistical tools for population estimates. The data we present here can be used as an index of abundance (over time or space) within a species or among species with similar vulnerability to the sampling gear. The data refer to a standard tow or sample and are not normalized to a unit area. Please refer to the detailed metadata for each dataset for more information, and to the data products for useful summaries of the data. Users are encouraged to contact the responsible agencies for guidance in using the data.</p>

<p>It is not ethical to publish data without proper attribution or co-authorship. The data are the intellectual property of the collecting investigator(s).</p>

<p>The intellectual investment and time committed to the collection of a data set entitles the investigator to the fundamental benefits of the data set. Publication of descriptive or interpretive results derived immediately and directly from the data is the privilege and responsibility of the investigators who collect the data.</p>

<p>The purpose of a data archive is to facilitate collaboration between scientists, to allow the combination of multiple data sets for interdisciplinary and comparative studies, and the development and testing of new theories. The data managed by the Biological and Chemical Oceanography Data Management Office (BCO-DMO) are made available even though they may not be \"final\" (i.e., error free) data.</p>

<p>Any person making substantial use of a data set must communicate with the investigators who acquired the data and/or the Data Management Office prior to publication and anticipate that the data collectors will be co-authors of published results. This extends to model results and to data organized for retrospective studies.</p>

<p>The data available here are intended for scholarly use by the academic and scientific community, with the express understanding that any such use will properly acknowledge the originating investigator. Use or reproduction of any material herein for any commercial purpose is prohibited without prior written permission from the Data Management Office.</p>

本数据集涵盖美国国家海洋和大气管理局（National Oceanic and Atmospheric Administration, NOAA）主导的海洋资源监测、评估与预测（Marine Resources Monitoring, Assessment, and Prediction, MARMAP）、大西洋鲱与玉筋鱼（Atlantic herring and sand lance, HSL）以及生态系统监测（Ecosystem Monitoring, EcoMon）项目中多次调查采集的浮游动物（Zooplankton）数据。

若发表或展示使用了从生物与化学海洋学数据管理办公室（Biological and Chemical Oceanography Data Management Office, BCO-DMO）提取的美国国家海洋渔业局（National Marine Fisheries Service, NMFS）数据的研究成果，请遵循以下标准致谢规范。

"本研究使用了NOAA东北渔业科学中心为监测与评估东北大陆架生态系统的长期任务所采集的数据。"

数据来源：NOAA NMFS 东北渔业科学中心海洋学分部

<strong>注</strong>：最新版本v3.1的数据尚未与制图服务关联。

<strong>备注：</strong>
1. 数值为每采样100立方米水体中的生物个体数。
2. 分类单元的筛选标准为：时间序列平均丰度高于每100立方米100个个体，且在超过5%的采样样本中出现。
3. 100立方米采样数据集与10平方米采样数据集的采样站位数量可能存在差异，原因是当采样网距海底超过5米时，未计算10平方米采样范围内的幼体数量。

更新日期：2011年1月26日：截至2010年7月30日，我们已尝试将展示数据中的分类学缩写替换为实际分类名称，原始缩写将保留如下以供历史参考。

<strong>分类学缩写与MARMAP编码列表：</strong>
列名 分类学名称 MARMAP分类编码
ctyp 典型胸刺水蚤（Centropages typicus） 103
calfin 挪威纺锤哲水蚤（Calanus finmarchicus） 101
pseudo 伪镖水蚤属（Pseudocalanus spp.） 102 和 4128
penilia 笔式哲水蚤（Penilia avirostris） 611 和 613
tlong 长额哲水蚤（Temora longicornis） 104
cham 哈氏胸刺水蚤（Centropages hamatus） 109
echino 棘皮动物门（Echinodermata） 1500-1599
append 被囊动物亚门（Appendicularia） 700-799
para 拟哲水蚤（Paracalanus parvus） 135
gas 腹足纲（Gastropoda） 300-399、1100-1199、3300-3399
acarspp 纺锤水蚤属（Acartia spp.） 4027
mlucens 亮羽水蚤（Metridia lucens） 105
evadnespp Evadne属（Evadne spp.） 605
salps 樽海鞘属（Salpa） 3400-3499
oithspp 大眼剑水蚤属（Oithona spp.） 138
cirr 蔓足亚纲（Cirripedia） 2100-2199
chaeto 毛颚动物门（Chaetognatha） 200-299
hyper 端足目（Hyperiidea） 400-499、800-849、4600-4699
gam 钩虾亚目（Gammaridea） 870-899、4400-4499
evadnord 诺氏浮纤蚤（Evadne nordmanni） 607
coe 刺胞动物门（Coelenterata） 1200-1299、1800-1899、2300-2399
calminor 小哲水蚤（Calanus minor） 143
copepoda 桡足纲（Copepoda） 100
clauso Clausocalanus arcuicornis 157
dec 十足目（Decapoda） 500-599、1000-1099、3100-3299
euph 磷虾目（Euphausiacea） 2000-2099
prot 原生动物门（Protozoa） 3900-3999
acarlong 长纺锤水蚤（Acartia longiremis） 107
euc 真哲水蚤属（Eucalanus spp.） 180
pel 瓣鳃纲（Pelecypoda） 1300-1399
poly 多毛纲（Polychaeta） 2500-2599
podon Podon属（Podon spp.） 601
fish 鱼纲（Pisces） 3500
bry 苔藓动物门（Bryozoa） 900-949
fur 克氏叉镖水蚤（Clausocalanus furcatus） 4064
calspp 哲水蚤属（Calanus spp.） 178
oncaea Oncaea属（Oncaea spp.） 191
cory 科氏镖水蚤科（Corycaeidae） 4045
ost 介形纲（Ostracoda） 3600-3699
tstyl 长角哲水蚤（Temora stylifera） 153
oithspin 刺喙大眼剑水蚤（Oithona spinirostris） 114
mysids 糠虾目（Mysidacea） 2800-2899
temspp Temora属（Temora spp.） 4059
tort 歪刺哲水蚤（Tortanus discaudatus） 108
paraspp 拟哲水蚤属（Paracalanus spp.） 4118

<strong>NOAA/NMFS 数据使用与致谢政策：</strong>
本数据集由美国国家海洋渔业局东北渔业科学中心提供。采样工作曾使用多艘不同船只，采样设备与方法也随时间推移不断演进。上述因素均会对采样过程及数据解读产生影响。该机构已制定校正因子以适配这些变化，并采用其他统计工具开展种群数量估算。此处展示的数据可作为同一物种内或对采样渔具具有相似脆弱性的多个物种间（随时间或空间变化）的丰度指数。本数据对应标准拖网或采样样本，未标准化至单位面积。如需更多信息，请参阅各数据集的详细元数据；如需数据的有效汇总结果，请查阅数据产品。我们鼓励用户联系相关机构以获取数据使用指导。

未经适当致谢或共同作者署名而发表数据的行为不符合学术伦理。本数据属于数据采集研究者的知识产权。

研究者在数据集采集过程中投入的智力劳动与时间，使其有权享有数据集的核心权益。直接基于本数据产生的描述性或解释性研究成果的发表权，属于数据采集研究者的特权与责任。

数据档案库的宗旨是促进科学家间的合作，支持多数据集的整合以开展跨学科与比较研究，以及推动新理论的构建与验证。由生物与化学海洋学数据管理办公室（BCO-DMO）管理的数据即便并非“最终版”（即无错误），也会对外提供。

任何大量使用某数据集的人员，必须在成果发表前与数据采集研究者及/或数据管理办公室取得联系，并确保数据采集者将作为发表成果的共同作者。该要求同样适用于模型研究结果以及为回顾性研究整理的数据。

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