openclimatefix/goes-mrms

Goes-MRMS数据集结合了GOES-16卫星数据和MRMS雷达降水数据，用于预测未来的MRMS降水率。该数据集的设计旨在支持降水率的概率预测，并覆盖了与原始论文不同的时间段，从2017年7月到2021年12月。数据集的结构包括不同的时间分割，如MetNet（2018年1月至2019年7月）和MetNet-2（2017年7月至2020年8月）的时间范围。数据集的创建基于MetNet和MetNet-2论文中的方法，包括数据的收集和标准化过程。数据集的目标是提供一个大范围的输入图像（如512x512 km或2048x2048 km）以及一个较小的目标图像（如64x64 km或512x512 km），以便模型可以预测感兴趣区域的概率分布。

The Goes-MRMS dataset combines GOES-16 satellite data and MRMS radar precipitation data for forecasting future MRMS precipitation rates. This dataset is designed to support probabilistic precipitation rate forecasting, and covers a time span different from that of the original paper, ranging from July 2017 to December 2021. The dataset includes distinct temporal splits, such as the time ranges for MetNet (January 2018 to July 2019) and MetNet-2 (July 2017 to August 2020). The dataset is developed based on the methodologies described in the MetNet and MetNet-2 papers, including data collection and standardization procedures. The core goal of this dataset is to provide large-scale input images (e.g., 512×512 km or 2048×2048 km) and smaller target images (e.g., 64×64 km or 512×512 km), enabling models to predict the probability distribution over regions of interest.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

Goes-MRMS

数据集摘要

本数据集结合了GOES-16卫星数据和MRMS雷达降水数据，旨在模拟用于训练Google Research的MetNet模型的未发布数据集。数据集用于预测未来的MRMS降水率，并将降水率分为0.2mm/hr的等级，使其成为一个分类任务，允许模型预测感兴趣区域的概率分布。

数据集结构

数据分割

• MetNet: 训练（2018年1月-2019年7月，16天训练，2天验证，2天测试）
• MetNet-2: 训练（2017年7月-2020年8月，非重叠时间范围，间隔12小时的黑出）
• 完整数据集: 训练（2017-2020年，除每月第一天外），验证（2017年7月-2020年每月第一天），测试（2021-2022年）

数据集创建

数据收集与规范化

• MetNet: 数据收集时间为2018年1月至2019年7月，分为三个非重叠数据集，随机提取13,717个测试和验证样本，直至训练集达到1.72百万样本未见过度拟合。
• MetNet-2: 训练数据包含1,230,585个2048x2048 km的输入补丁和512x512 km的目标补丁，覆盖7000x2500公里的区域。验证数据包含11,991个补丁，测试数据包含39,864个补丁。

许可证信息

所有数据开放，无来自NOAA的限制。

引用信息

请引用NOAA作为数据提供者。