CATIE-AQ/squad_v2_french_translated_fr_prompt_context_generation_with_answer

数据集squad_v2_french_translated_fr_prompt_context_generation_with_answer是法语提示数据集（DFP）的一个子集，包含1,271,928行数据，用于上下文生成（带答案）任务。数据来源于squad_v2_french_translated数据集，并通过SQUAD 2.0格式的问题进行了增强。数据集使用了24种不同的提示来构建输入和目标列，格式与xP3数据集相同。数据集仅包含训练集，没有验证集和测试集。

The dataset squad_v2_french_translated_fr_prompt_context_generation_with_answer is a subset of the French Prompt Dataset (DFP), containing 1,271,928 rows of data intended for the context generation (with answer) task. It is derived from the squad_v2_french_translated dataset and augmented with SQUAD 2.0-formatted questions. The dataset constructs its input and target columns using 24 distinct prompts, adhering to the same format as the xP3 dataset. This dataset only includes a training split, with no validation or test splits provided.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 名称: squad_v2_french_translated_fr_prompt_context_generation_with_answer
• 语言: 法语
• 许可证: Apache 2.0
• 大小: 1M<n<10M
• 任务类别: 文本生成
• 标签: DFP, french prompts
• 注释创建者: found
• 语言创建者: found
• 多语言性: 单语种
• 源数据集: squad_v2_french_translated

摘要

• 数据集来源: 该数据集是Dataset of French Prompts (DFP)的一个子集。
• 数据量: 包含1,271,928行数据，适用于上下文生成（带答案）任务。
• 原始数据: 原始数据来自pragnakalp/squad_v2_french_translated数据集，并通过FrenchQA数据集中的SQUAD 2.0格式问题进行了增强。
• 输入和目标列: 通过应用一系列提示构建了输入和目标列，以获得与xP3数据集相同的格式。

提示列表

• 数量: 24个提示

• 逻辑: 提示采用直陈式，包括“你”和“您”的形式。

• 示例:

  Étant donné la réponse "+ answer+", écrire un texte explicatif. Texte : , Étant donné la réponse "+ answer+", écris un texte explicatif. Texte : , Étant donné la réponse "+ answer+", écrivez un texte explicatif. Texte : , Étant donné la réponse "+ answer+", rédiger un texte explicatif. Texte : , Étant donné la réponse "+ answer+", rédige un texte explicatif. Texte : , Étant donné la réponse "+ answer+", rédigez un texte explicatif. Texte : , Étant donné la réponse "+ answer+", générer un texte explicatif. Texte : , Étant donné la réponse "+ answer+", génère un texte explicatif. Texte : , Étant donné la réponse "+ answer+", générez un texte explicatif. Texte : , Étant donné la réponse "+ answer+", créer un texte explicatif. Texte : , Étant donné la réponse "+ answer+", crée un texte explicatif. Texte : , Étant donné la réponse "+ answer+", créez un texte explicatif. Texte : , Ecrire un texte comme contexte de la réponse "+ answer+" Texte : , Ecris un texte comme contexte de la réponse "+ answer+" Texte : , Ecrivez un texte comme contexte de la réponse "+ answer+" Texte : , Rédiger un texte comme contexte de la réponse "+ answer+" Texte : , Rédige un texte comme contexte de la réponse "+ answer+" Texte : , Rédigez un texte comme contexte de la réponse "+ answer+" Texte : , Générer un texte comme contexte de la réponse "+ answer+" Texte : , Génère un texte comme contexte de la réponse "+ answer+" Texte : , Générez un texte comme contexte de la réponse "+ answer+" Texte : , Créer un texte comme contexte de la réponse "+ answer+" Texte : , Crée un texte comme contexte de la réponse "+ answer+" Texte : , Créez un texte comme contexte de la réponse "+ answer+" Texte : ,

数据分割

• 训练集: 1,271,928个样本
• 验证集: 无
• 测试集: 无

使用方法

python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("CATIE-AQ/squad_v2_french_translated_fr_prompt_context_generation_with_answer")

许可证

• 许可证: Apache 2.0