five

Data for: Network analysis of empathy items from the Interpersonal Reactivity Index in 1973 young adults

收藏
Mendeley Data2026-04-18 收录
下载链接:
https://data.mendeley.com/datasets/b8d5n5h3gc
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Information for data and supplementary materials of : Briganti G., Kempenaers C. , Braun S., Fried E.I., Linkowski P. (2018). Network Analysis of empathy items from the Interpersonal Reactivity Index in 1973 young adults. Psychiatry Research Corresponding author : giovanni.briganti@hotmail.com The supplementary materials zip file contains 3 files. _____________________ 1)Supplementary Figures Figure 2bis: three centrality estimates for the 28-item IRI, including closeness and betweenness centrality. Figure 3: bootstrapped confidence intervals of all edge weights of the estimated network; details in Epskamp, Borsboom & Fried, 2017. Figure 4: edge weight difference test for the estimated network; details in Epskamp, Borsboom & Fried, 2017. Figure 5 : centrality stability for the estimated network ; details in Epskamp, Borsboom & Fried, 2017. Figure 6: centrality-difference test for the estimated network; details in Epskamp, Borsboom & Fried, 2017. Figure Description : brief description of the figures. ___________________ 2) Data data: the dataset from our 1973 young adults. ____________________ 3) Supplementary R-Files boot1davis.RData, boot2davis.Rdata: results of bootnet stability analysis. Briganti2018_Network_empathy_Syntax.R: full code. Details_R_packages: details and specs of the packages used for the analysis. ____________________ References Epskamp S, Borsboom D, Fried EI. Estimating Psychological Networks and their Accuracy: A Tutorial Paper. Behavior Research Methods. Behavior Research Methods; 2017; 1–34. doi:10.3758/s13428-017-0862-1

本数据集及补充材料对应文献如下: Briganti G.、Kempenaers C.、Braun S.、Fried E.I.、Linkowski P. (2018). 针对1973名年轻人的人际反应指针量表(Interpersonal Reactivity Index, IRI)共情条目网络分析. 《精神病学研究》(Psychiatry Research) 通讯作者:giovanni.briganti@hotmail.com 本补充材料压缩包内含3个文件: —————— 1) 补充图表 图2bis:针对28条目IRI的3项中心性估计值,涵盖接近中心性(closeness centrality)与介数中心性(betweenness centrality)。 图3:所估计网络的全部边权重(edge weight)的自举置信区间;方法细节参见Epskamp、Borsboom与Fried, 2017。 图4:所估计网络的边权重差异检验;方法细节参见Epskamp、Borsboom与Fried, 2017。 图5:所估计网络的中心性稳定性;方法细节参见Epskamp、Borsboom与Fried, 2017。 图6:所估计网络的中心性差异检验;方法细节参见Epskamp、Borsboom与Fried, 2017。 图表说明:各图表的简要描述。 —————— 2) 数据集 data:本研究针对1973名年轻人采集的原始数据集。 —————— 3) 补充R脚本文件 boot1davis.RData、boot2davis.Rdata:bootnet稳定性分析结果。 Briganti2018_Network_empathy_Syntax.R:完整分析代码。 Details_R_packages:本研究分析所用R包的详细信息与规格说明。 —————— 参考文献 Epskamp S、Borsboom D、Fried EI. 心理网络估计及其准确性评估:一篇教程论文. 《行为研究方法》(Behavior Research Methods); 2017; 1–34. doi:10.3758/s13428-017-0862-1
创建时间:
2018-04-26
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作