C-Eval

C-Eval是针对基础模型的综合中文评估套件。它由13948个多选题组成，涵盖52个不同学科和四个难度级别，如下所示。您可以在explore上浏览我们的数据集示例，或者查看我们的论文以获取更多详细信息。

C-Eval is a comprehensive Chinese evaluation suite for foundational models. It comprises 13,948 multiple-choice questions covering 52 distinct academic disciplines and four difficulty levels, as shown below. You can browse our dataset examples on the explore platform, or refer to our paper for further details.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

C-Eval是一个针对基础模型的综合中文评估套件，包含13948个多选题，涵盖52个不同学科和四个难度级别，旨在全面评估模型的中文能力。该数据集由清华大学、爱丁堡大学和上海交通大学于2023年发布，采用CC BY-NC-SA 4.0许可证，适用于预训练评测场景。