open-llm-leaderboard/details_jeiku__Zephyr_beta_32k_7B
收藏Hugging Face2024-03-25 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在模型 jeiku/Zephyr_beta_32k_7B 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从 1 次运行中生成的，每次运行都是每个配置中的一个特定分割，使用运行的时间戳命名。train 分割始终指向最新结果。一个额外的配置 results 存储了运行的所有聚合结果。README 还提供了如何使用 Python 中的 datasets 库加载运行中的详细信息的示例。README 中还包含了 2024-03-25 运行的最新结果。
该数据集是在模型 jeiku/Zephyr_beta_32k_7B 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从 1 次运行中生成的，每次运行都是每个配置中的一个特定分割，使用运行的时间戳命名。train 分割始终指向最新结果。一个额外的配置 results 存储了运行的所有聚合结果。README 还提供了如何使用 Python 中的 datasets 库加载运行中的详细信息的示例。README 中还包含了 2024-03-25 运行的最新结果。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of jeiku/Zephyr_beta_32k_7B
数据集创建
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型jeiku/Zephyr_beta_32k_7B的过程中自动创建的，评估地点为Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 配置数量: 63个配置
- 每个配置对应任务: 每个配置对应一个评估任务
- 数据集来源: 数据集由1次运行创建，每次运行对应一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。
- 特殊配置: 存在一个名为"results"的额外配置，用于存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_jeiku__Zephyr_beta_32k_7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 最新结果来自run 2024-03-25T08:25:41.812372
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
