The Open Source LCA Database for Footwear & Apparel

这是一个免费、开源的生命周期评估（LCA）数据集集合，专注于核心纺织品制造过程，使用EF 3.1表征因子计算了16个PEF影响指标的影响评分。数据集涵盖纺纱、针织、织造、染色、鞋类组装、合成PU皮革、天然橡胶、使用阶段和印刷等工艺，每个工艺包含多个数据集和技术，旨在成为行业共享的参考标准。This is a free and open-source Life Cycle Assessment (LCA) dataset collection focusing on core textile manufacturing processes. It calculates impact scores for 16 PEF impact indicators using EF 3.1 characterization factors. The datasets cover processes including spinning, knitting, weaving, dyeing, footwear assembly, synthetic PU leather, natural rubber, use phase, and printing. Each process includes multiple datasets and technologies, aiming to serve as a shared reference standard for the industry.

原始信息汇总

数据集概述：鞋类与服装开源生命周期评估（LCA）数据库

该数据集是一个免费、开源的纺织品生命周期评估（LCA）数据集集合，专注于核心纺织品制造过程，并采用 EF 3.1 特征化因子计算了 16 项产品环境足迹（PEF）影响指标的评分。

核心信息

• 名称：The Open Source LCA Database for Footwear & Apparel
• 版本：v1.1.0
• 许可证：Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
• DOI：10.5281/zenodo.21102755
• 背景数据库：ecoinvent 3.12

数据集范围与方法

• 范围：涵盖核心纺织品制造过程和使用阶段，旨在与现有的纺织品LCA实践保持一致，并作为行业共享参考。
• 方法：所有结果均使用 EF 3.1 特征化因子计算，涵盖 16 项PEF影响指标。
• 数据来源：部分数据集（特别是染色和湿处理过程）依赖于 Apparel Impact Institute (Aii) Facility Benchmark 作为关键行业数据源。

包含的数据（共304个数据集）

数据库按“过程”组织。每个过程文件夹内包含 impact-scores.csv 结果文件（排放因子与数据质量评分）及方法论文档。

过程	数据集数量	技术/覆盖范围	功能单位
纺纱 (Spinning)	159	环锭纺、熔融纺、转杯纺	1 kg 纱线
针织 (Knitting)	13	横机、圆机、无缝、袜机、3D	1 kg 织物
机织 (Weaving)	19	喷气、剑杆、喷水、片梭	1 kg 织物
染色 (Dyeing)	38	浸染、连续、轧蒸、热熔	1 kg 染色纺织品
鞋类组装 (Shoe Assembly)	5	运动鞋（越南、全球）、女靴（中国、全球、意大利）	1 双 / 1 kg
合成PU皮革 (Synthetic PU Leather)	2	无DMF（水性）、DMF基（溶剂型）	1 m² PU皮革
天然橡胶 (Natural Rubber)	4	STR 生产（泰国、印度尼西亚、科特迪瓦、越南）	1 kg STR
使用阶段 (Use Phase)	15	干洗、手洗、机洗（30/40/60°）、滚筒干燥、熨烫、洗涤剂	1 kg 纺织品 / 1 分钟 / 1 kg 洗涤剂
印花 (Printing)	16	圆网、数字喷墨、平网、转移、批量服装	1 kg 印花织物/服装
整理 (Finishing)	18	预处理、机械、热、化学	1 kg 成品织物
纺织品组装 (Textile Assembly)	15	按产品原型（服装、配饰、家纺）划分的通用组装	1 kg 组装产品

数据文件与使用

• 核心文件：每个过程文件夹中的 impact-scores.csv 文件提供即用型结果。
• 关键字段：包含所有16项EF 3.1影响指标的排放因子和数据质量评级（DQR）评分，以及一个 Input required (kg) 列，表示生产1 kg输出所需的输入材料重量，用于处理物料损耗。
• 处理物料损耗：纱线等物料损耗未在过程数据集中内部建模。用户需使用 Input required (kg) 值来扩大上游物料投入，并为损耗的物料添加独立的废物流。
• 完整清单：完整的Brightway/Activity Browser清单文件未在此仓库中发布，运行完整清单需有效的ecoinvent许可证。

方法论文档

每个过程目录中都包含详细的方法论文档，涵盖系统边界、数据来源和建模选择。此外，还有跨过程的方法论文档，涵盖数据质量评级框架、资本货物、建筑基础设施和间接能源。

影响指标（EF 3.1）

所有数据集报告16项EF 3.1影响指标的结果：

• ACD：酸化 (molH+e/kg)
• ETF：生态毒性，淡水 (CTUe/kg)
• FRU：化石资源使用 (MJ/kg)
• FWE：富营养化，淡水 (kgPe/kg)
• GHG：气候变化 (kgCO2eq/kg)
• HTC：人类毒性，致癌 (CTUhtc/kg)
• HTN：人类毒性，非致癌 (CTUhtn/kg)
• IOR：电离辐射 (kBqU235e/kg)
• LDU：土地使用 (Pt/kg)
• MRU：矿物资源使用 (kgSbe/kg)
• OZD：臭氧消耗 (kgCFC11e/kg)
• PCO：光化学臭氧形成 (kgNMVOCe/kg)
• PMA：颗粒物 (dis.inc./kg)
• SWE：富营养化，海洋 (kgNe/kg)
• TRE：富营养化，陆地 (molNe/kg)
• WTU：水资源使用 (m3Weq/kg)

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在纺织服装行业亟需统一生命周期评估基准的背景下，该数据库以透明开源为核心理念，系统性地整合了当前纺织品LCA文献中的大量数据，并参照行业基准进行交叉验证与协调。数据库围绕纺纱、针织、梭织、染色、印花、整理、鞋类组装、合成聚氨酯皮革、天然橡胶、使用阶段及纺织品组装等核心制造工艺，构建了304个数据集。每个数据集均依据EF 3.1特征化因子，在16项PEF影响指标下计算得分，并附有详细的方法论文档，涵盖系统边界、数据来源、分配规则及建模选择，确保科学严谨性。

特点

该数据库最显著的特点在于其开放性、全面性与社区驱动性。作为鞋服领域首个开源LCA参考数据库，它采用CC BY-SA 4.0许可协议，允许商业用途与自由改编，同时通过共享要求确保改进成果回馈社区。数据集覆盖从原料生产到使用阶段的完整价值链，并创新性地将材料损耗作为外部参数处理，通过Input required值引导用户外部计算，保持过程清单的纯净性。此外，所有结果均配备数据质量评级，支持透明评估。

使用方法

使用者无需安装复杂软件，即可通过浏览器直接访问GitHub仓库中的impact-scores.csv文件获取即时排放因子与影响评分。对于批量需求，可通过ZIP下载全部数据。在应用时需注意材料损耗的处理：依据Input required列缩放上游材料输入，并增加相应废弃物流。Python用户可通过pandas轻松加载CSV文件进行数据分析。全套方法论文档详列于各工艺子目录，为深入理解与二次开发提供充分依据。

背景与挑战

背景概述

纺织与鞋履行业作为全球碳排放大户，其环境足迹的量化与减排需求日益迫切。然而，行业长期缺乏统一、公开的生命周期评价（LCA）数据集，导致不同研究与企业间的结果难以横向比较。为此，Vincent Carrières、Gustavo Vieira与Laurent Vandepaer等人于2026年推出该开源数据库，由Carbonfact团队主导开发，旨在构建纺织鞋服领域首个共享型基准数据集。研究覆盖纺纱、针织、染色、鞋类组装等11类核心工艺共304个过程，采用EF 3.1特征化因子计算16项PEF环境影响指标。该成果填补了行业开放性LCA数据的空白，为可持续发展决策提供了可追溯、可复用的参考基石。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战在于如何调和行业LCA实践的碎片化现状。纺织供应链涵盖从天然橡胶种植到成衣清洗的复杂工艺，各环节数据来源的精度与时效参差不齐。当前数据库构建中，染整等工艺依赖Apparel Impact Institute的行业基准数据，其版本迭代（如v1.1版更新干法工艺值）导致部分结果需动态调整。此外，物料损耗需用户外部建模而非内嵌处理，增加了使用复杂性；背景数据库依赖需付费许可的ecoinvent 3.12，限制了完全开源的愿景。未来挑战还包括收录人造丝、皮革等缺失工艺，以及通过供应商共享机制持续提升数据质量，以平衡标准化与灵活性。

常用场景

经典使用场景

该数据集最经典的使用场景在于为鞋类和服装产品开展全生命周期评价提供标准化的基准数据。研究人员与行业从业者借助其涵盖纺纱、针织、染色、鞋类组装等304个核心工艺的环境影响得分，可系统量化产品从原材料加工到最终废弃的生态足迹。数据集采用EF 3.1特征化因子，覆盖酸化、气候变化等16项指标，并内置数据质量评级框架，确保评估结果具备科学可比性与行业一致性。

衍生相关工作

该数据集的发布已催生了一系列衍生性研究工作与工具生态。一方面，研究者基于其开放架构开发了自动化的环境影响计算管线，例如利用Python脚本批量读取CSV结果并集成至企业信息系统。另一方面，数据集的方法论文档如资本货物分摊与间接能耗处理框架，被后续研究引为建立模块化LCA模型的基准。未来计划纳入非织造布、粘胶纤维等新工艺，将进一步扩展其作为纺织行业生命周期数据共享参考的地位。

数据集最近研究

最新研究方向

在全球纺织服装行业碳排放监管日趋严格的背景下，该开源生命周期评价数据库作为首个面向鞋服领域的全流程协同参考基准，正引领行业从碎片化碳足迹计算向标准化、可追溯的共享基础设施转型。最新研究聚焦于四大前沿方向：其一，基于EF 3.1特征化因子的16类产品环境足迹指标全覆盖，使纺纱、织造、染色等核心工艺的环境影响得以在同一方法论框架下横向可比；其二，通过嵌入Apparel Impact Institute的设施基准数据，实现工业级数据源与LCA模型的深度耦合，显著提升湿处理等复杂工艺的排放因子精度；其三，以羊群效应驱动供应链数据透明度革命——其CC BY-SA 4.0许可协议与匿名化供应商数据共享机制，正吸引大量品牌商将自建数据库迁移至此开放平台；其四，与欧盟《可持续产品生态设计法规》对数字产品护照的强制性要求形成技术闭环，为即将到来的纺织行业CBAM碳关税核算提供免费的基线数据池。该数据库的版本化迭代模式（语义化版本控制+Zenodo DOI注册）构建了可复现的科学证据链，使学术研究与产业合规首次在方法论层面达成一致，被视为打破纺织业LCA数据“黑箱”的里程碑式开源行动。