该数据集基于lmsys/chatbot_arena_conversations，经过过滤和场景分类后，包含了5240个样本。数据集的特征包括查询、场景分类、响应内容、GPT-4-Turbo参考响应、用户意图清晰度、情感表达、明确约束、主观立场、错误或偏见、偏好标签等。此外，数据集还包含了基本响应属性、错误检测和查询特定属性的注释。统计信息展示了满足特定查询前提条件的样本数量以及各属性的平均得分或计

Hugging Face2024-02-14 更新140

tttx/augs_1_loos_3_p10_021925

自然语言处理

对话系统

该数据集包含对话信息，每个对话信息包括内容(content)、角色(role)、难度(difficulty)、问题唯一标识(problem_uid)和步骤(step)。数据集分为训练集(train)和测试集(test)，训练集包含200个示例，测试集包含1个示例。

Hugging Face2025-02-19 更新80

karrykkk/bs17k_raw_v3_processed

对话系统

行为分析

该数据集包含了对话系统中的各项特征，包括对话来源（system）、对话内容（conversations）、文本（text）以及各种原始和计数特征，如回溯（backtracking）、验证（verification）、子目标设置（subgoal_setting）等。数据集分为训练集（train），共有1000个示例。

Hugging Face2025-04-10 更新140

eyad-silx/Quasar-Ultra-2.5

自然语言处理

对话系统

这是一个包含系统信息、对话信息和消息信息的对话数据集。对话信息中记录了对话的来源和具体内容，消息信息中记录了消息的内容和发送者的角色。数据集分为训练集和测试集，训练集包含35000个示例，测试集包含5000个示例。

Hugging Face2025-02-14 更新90