BreaKHis dataset

About DatasetContextThe Breast Cancer Histopathological Image Classification (BreakHis) is composed of 9,109 microscopic images of breast tumor tissue collected from 82 patients using different magnifying factors (40X, 100X, 200X, and 400X). To date, it contains 2,480 benign and 5,429 malignant samples (700X460 pixels, 3-channel RGB, 8-bit depth in each channel, PNG format). This database has been built in collaboration with the P&D Laboratory – Pathological Anatomy and Cytopathology, Parana, Brazil (http://www.prevencaoediagnose.com.br). We believe that researchers will find this database a useful tool since it makes future benchmarking and evaluation possible.

数据集背景
乳腺癌组织病理学图像分类（Breast Cancer Histopathological Image Classification，BreakHis）数据集由9109张乳腺肿瘤组织的显微图像构成，这些图像采集自82名患者，拍摄时采用了40×、100×、200×、400×四种不同放大倍数。截至目前，该数据集包含2480个良性样本与5429个恶性样本，所有图像分辨率均为700×460像素，采用3通道RGB色彩模式，单通道位深度为8位，文件格式为PNG。
本数据库由巴西巴拉那州解剖病理学与细胞病理学P&D实验室（http://www.prevencaoediagnose.com.br）合作构建。我们相信，该数据库将成为极具实用价值的研究工具，可为后续的基准测试与模型评估提供有力支持。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BreaKHis数据集是一个乳腺癌组织病理学图像分类数据集，包含9,109张显微图像，涵盖不同放大倍数的良性和恶性样本，图像格式为PNG，尺寸为700x460像素，RGB三通道。