PROX Dataset

PROX数据集是一个用于解决3D人体姿态模糊性问题的计算机视觉数据集，由马克斯·普朗克智能系统研究所的研究团队开发。该数据集包含12个不同3D场景中20名受试者的RGB-D序列数据，通过结合3D场景约束来提升单目图像中人体姿态估计的准确性。数据集提供静态和动态两种类型的数据，为研究3D人体姿态估计与场景交互提供了重要资源。