Parth1612/pp_distilbert_ft_emotions
收藏Hugging Face2024-03-13 更新2024-06-11 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/Parth1612/pp_distilbert_ft_emotions
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
该数据集包含文本数据及其对应的情感标签,标签分为六种情感类别:悲伤、喜悦、爱、愤怒、恐惧和惊讶。数据集还包括输入ID和注意力掩码字段。数据集被分为训练集、验证集和测试集,分别包含16000、2000和2000个样本。数据集的总下载大小为2321604字节,总大小为53533401字节。
该数据集包含文本数据及其对应的情感标签,标签分为六种情感类别:悲伤、喜悦、爱、愤怒、恐惧和惊讶。数据集还包括输入ID和注意力掩码字段。数据集被分为训练集、验证集和测试集,分别包含16000、2000和2000个样本。数据集的总下载大小为2321604字节,总大小为53533401字节。
提供机构:
Parth1612
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- text: 文本数据,数据类型为字符串。
- label: 标签数据,数据类型为分类标签,包含以下类别:
- 0: sadness
- 1: joy
- 2: love
- 3: anger
- 4: fear
- 5: surprise
- input_ids: 序列数据,数据类型为32位整数。
- attention_mask: 序列数据,数据类型为8位整数。
数据集分割
- train: 训练集,包含16000个样本,总大小为42829533字节。
- validation: 验证集,包含2000个样本,总大小为5350695字节。
- test: 测试集,包含2000个样本,总大小为5353173字节。
数据集大小
- 下载大小: 2321604字节。
- 数据集总大小: 53533401字节。
数据文件配置
- config_name: default
- data_files:
- split: train, path: data/train-*
- split: validation, path: data/validation-*
- split: test, path: data/test-*



