llm-aes/dataset_hanna_96_prompts_llm_eval

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dataset_info:
features:
- name: task_id
dtype: string
- name: worker_id
dtype: string
- name: human_label
dtype: int64
- name: llm_label
dtype: int64
- name: generator_1
dtype: string
- name: generator_2
dtype: string
- name: premise
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 1101138
num_examples: 5280
download_size: 109316
dataset_size: 1101138
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

数据集信息：
特征字段：
- 名称：任务ID（task_id），数据类型：字符串
- 名称：标注工人ID（worker_id），数据类型：字符串
- 名称：人工标注标签（human_label），数据类型：64位整型
- 名称：大语言模型标注标签（llm_label），数据类型：64位整型
- 名称：生成模型1（generator_1），数据类型：字符串
- 名称：生成模型2（generator_2），数据类型：字符串
- 名称：前提文本（premise），数据类型：字符串
数据集划分：
- 划分名称：训练集，占用字节数：1101138，样本数量：5280
下载大小：109316字节
数据集总大小：1101138字节
配置项：
- 配置名称：默认配置，数据文件：
- 对应划分：训练集，文件路径：data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• task_id: 字符串类型
• worker_id: 字符串类型
• human_label: 64位整数类型
• llm_label: 64位整数类型
• generator_1: 字符串类型
• generator_2: 字符串类型
• premise: 字符串类型

数据分割

• train: 包含5280个样本，占用1101138字节

数据集大小

• 下载大小: 109316字节
• 数据集大小: 1101138字节

配置

• default:
  • 数据文件路径: data/train-*