five

Schilveld, Groeneweg. Inventariserend veldonderzoek door middel van proefsleuven

收藏
Mendeley Data2024-04-04 更新2024-06-27 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/dans-xs6-kdh9
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
In opdracht van Waterschap Roer en Overmaas heeft BAAC bv (onderzoeks- en adviesbureau voor Bouwhistorie, Archeologie, Architectuur- en Cultuurhistorie) te ‘s-Hertogenbosch een proefsleufonderzoek uitgevoerd in plangebied Groeneweg te Schinveld, gemeente Onderbanken. De aanleiding van het onderzoek is de aanleg van een waterbuffer waarbij de grond tot minimaal 3 m beneden maaiveld ontgraven zal worden. Volgens de archeologische verwachtings- en cultuurhistorische advieskaart van de gemeente Onderbanken geldt voor het grootste deel van het plangebied een middelhoge tot hoge archeologische verwachting, waarbij resten van de steentijd tot in de middeleeuwen kunnen worden aangetroffen. Hoewel naar aanleiding van een booronderzoek de verwachting enigszins naar beneden is bijgesteld, was de kans op de aanwezigheid van archeologische resten voor de hoogste en laagste terreindelen groot genoeg om een proefsleuvenonderzoek uit te voeren. Binnen het plangebied bevindt zich de top, fl ank en dal van een heuvellichaam. De bodem bestaat uit een vaaggrond. Binnen het terrein zijn er drie zones te onderscheiden, namelijk: Zone 1: Noordelijke deel: colluvium op primaire löss Zone 2: Middendeel: colluvium op Maasterrasafzettingen Zone 3: Zuidelijke deel: colluvium in een droogdal Naar aanleiding van het onderzoek zijn drie vindplaatsen gedefi nieerd. Vindplaats 1 betreft een oudere akkerlaag met een onbekende datering. De akkerlaag is aangetroffen op de primaire löss in het noordwesten van het onderzoeksgebied (Zone 1) en is afgedekt door een mogelijk oudere fase van het colluvium. In het vlak en profi el zijn onder de akkerlaag spitsporen waargenomen. Uit de akkerlaag is een vuursteenafslag afkomstig. De akkerlaag is alleen in de noordwestelijke proefsleuf waargenomen en is aan de zuidzijde begrensd door de Maasterasafzettingen (Zone 2). Vindplaats 2 betreft enkele kuilen die in het noorden van het onderzoeksgebied zijn aangetroffen in de top van het (jongste) colluvium (Zone 1). De sporen dateren vanaf de volle middeleeuwen tot in de 19e eeuw en vertonen geen onderlinge samenhang. In één van de volmiddeleeuwse kuilen is een smeedslak aangetroffen, hetgeen een aanwijzing zou kunnen vormen voor een smederij in de nabije omgeving. Vindplaats 3 betreft een geul/greppel in het zuidoosten van het onderzoeksgebied (Zone 3), die mogelijk actief was in de volle middeleeuwen of later. De geul liep langs de zuidrand van het plangebied. Het meeste vondstmateriaal, dat vooral bestaat uit (lokaal) aardewerk uit de volle middeleeuwen, is aangetroffen in het colluvium. Naar aanleiding van de beoordeling van de verschillende waardestellende elementen kan geconcludeerd worden dat alle drie de vindplaatsen niet behoudenswaardig zijn. Een vervolgonderzoek wordt daarom niet geadviseerd.
创建时间:
2023-06-28
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

Figshare

Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。

figshare.com 收录

RadDet

RadDet是一个包含11种雷达类别的数据集,包括6种新的低概率干扰(LPI)多相码(P1, P2, P3, P4, Px, Zadoff-Chu)和一种新的宽带调频连续波(FMCW)。数据集覆盖500 MHz频段,包含40,000个雷达帧,分为训练集、验证集和测试集。数据集在两种不同的雷达环境中提供:稀疏数据集(RadDet-1T)和密集数据集(RadDet-9T)。

github 收录

中国陆地实际蒸散发数据集(1982-2024)

本数据集为基于蒸散发互补方法研制的中国陆地蒸散发数据产品v2.0。输入数据包括CMFD v2的向下短波辐射、向下长波辐射、气温、湿度、风速、气压,GLASS反照率、发射率等,以及ERA5-Land地表温度等。本数据集时间跨度为1982年-2024年,空间范围为中国陆地。本数据集可为研究长时间尺度水循环和气候变化提供基础。陆地实际蒸散发 (Ea),单位: mm/month。 时间分辨率为逐月;空间分辨率为0.1°。数据类型:NetCDF;本数据仅为陆地实际蒸散发,不含水面。

国家青藏高原科学数据中心 收录

AIS数据集

该研究使用了多个公开的AIS数据集,这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶,并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息,总计约6.4亿条记录。

github 收录

PCLT20K

PCLT20K数据集是由湖南大学等机构创建的一个大规模PET-CT肺癌肿瘤分割数据集,包含来自605名患者的21,930对PET-CT图像,所有图像都带有高质量的像素级肿瘤区域标注。该数据集旨在促进医学图像分割研究,特别是在PET-CT图像中肺癌肿瘤的分割任务。

arXiv 收录