Data-Gouv-FR/indice-des-prix-a-la-consommation-base-2015-ensemble-des-menages-france

该数据集包含法国所有家庭的消费者价格指数数据，以2015年为基准（基准值为100）。数据为月度格式，涵盖历史时间段。数据集包含以下列：periode（格式为YYYY-MM，表示月份）、date（格式为YYYY-MM-01，表示每个月的第一天）和ipc（消费者价格指数值）。数据来源包括：1990年后的数据来自法国国家统计与经济研究所（INSEE）的特定系列，1990年前的数据来自另一个INSEE系列。为了连接这两个系列数据，对1990年前的数据乘以系数0.366649922053544（基于1990年至1992年数据重叠计算的平均系数），然后四舍五入到千分之一。数据集以Parquet格式提供，适用于经济分析和价格趋势研究。This dataset contains the Consumer Price Index (CPI) data for all households in France, with a base year of 2015 (base value of 100). The data is in monthly format, covering historical periods. The dataset includes the following columns: periode (in YYYY-MM format, representing the month), date (in YYYY-MM-01 format, representing the first day of the month), and ipc (the Consumer Price Index value). Data sources include: post-1990 data from a specific series by the French National Institute of Statistics and Economic Studies (INSEE), and pre-1990 data from another INSEE series. To link the two data series, pre-1990 indices were multiplied by a coefficient of 0.366649922053544 (average coefficient calculated based on data overlap from 1990 to 1992) and then rounded to the nearest thousandth. The dataset is provided in Parquet format and is suitable for economic analysis and price trend research.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国国家统计与经济研究所（INSEE）发布的消费者价格指数（IPC）官方统计数据，涵盖自1990年以来的月度序列。数据以2015年为基年（基值设为100），通过精准的数学方法将1990年前后的两套历史序列无缝衔接：利用1990至1992年重叠期间的数据计算平均系数0.366649922053544，对早期序列进行乘法调整并四舍五入至千分位，最终形成连贯的长时间序列。数据集以CSV格式整理，包含三个核心字段——月份标识（AAAA-MM格式）、标准化日期（以每月第一天表示）以及对应的IPC数值。

特点

该数据集具备高度的权威性与连续性，其数据直接来源于INSEE这一法国官方统计机构，确保了统计口径的规范性和数据的公信力。跨越数十年的月度频率记录，为长周期通胀趋势分析提供了坚实基础。尤为突出的是，数据集通过科学的重构方法解决了历史统计口径变更带来的断裂问题，使得1990年之前与之后的数据在统一的基年标准下保持一致性，便于研究者进行跨时期的纵向对比与建模。此外，数据集采用简洁的三列结构，极大地降低了预处理门槛，适用于快速集成与自动化分析流程。

使用方法

研究者可直接从指定的data.gouv.fr平台下载该数据集的CSV文件，无需通过Hugging Face仓库获取原始数据。数据导入后，可利用‘period’列进行时间序列索引，或借助‘date’列实现与外部经济指标的日期匹配。由于数据已按统一基年标准化，用户可直接计算环比或同比变化率以衡量通胀波动，亦可将IPC序列作为宏观经济预测模型或计量经济学研究的关键输入变量。需要注意的是，该数据集采用知识共享署名-相同方式共享许可协议，使用时须遵守相应的引用与再分发条款。

背景与挑战

背景概述

该数据集源自法国国家统计与经济研究所（INSEE）发布的官方统计，聚焦于2015年基期的全法家庭消费者价格指数（IPC），旨在精准追踪法国居民消费品与服务价格的整体变动趋势。数据集覆盖自1990年以来的月度数据，通过科学的数据拼接与平滑处理（如基于1990-1992年重叠期的系数调整）确保了历史序列的连续性与可比性，为宏观经济学、通货膨胀监测及公共政策评估提供了关键基础。作为开放式政府数据生态的重要一环，该资源不仅服务于法国本土的经济分析，亦因其透明性与标准化流程，成为欧元区及国际比较研究中衡量价格动态与生活成本的可靠参照。

当前挑战

该数据集所解决的领域核心问题在于如何系统性地量化消费者价格在长周期内的波动，以支撑通货膨胀的精确测量与经济周期分析——这要求数据在时间序列上实现高度一致，避免因基期调整或统计口径变化而引入偏差。构建过程中面临的技术挑战主要体现为：需将两段不同来源的序列（1990年前后）通过回归系数（0.366649922053544）精确对齐，并确保拼接后的指数在细粒度精度（千分之一）上满足统计规范；此外，维持月度数据发布的实时性与历史数据的完整更新，对数据清洗、元数据标注及跨机构协作的流程效率构成了持续性考验。

常用场景

经典使用场景

消费者价格指数（IPC）是衡量一国或地区通货膨胀水平的核心经济指标。本数据集基于2015年为基期，系统记录了法国全体家庭自1990年以来的月度消费价格指数变化，涵盖了从早期数据拼接至当代的完整时间序列。其经典使用场景集中于经济学家与政策研究者对宏观经济的长期趋势分析，例如揭示通货膨胀的周期性波动、评估货币政策的传导效应，以及构建预测未来价格走势的计量模型。此外，该数据集也常被用于跨国比较研究，通过统一基期与标准化方法，分析法国与其他欧元区国家在价格稳定性上的异同。

衍生相关工作

基于本数据集的广泛可用性与权威性，衍生出了一系列影响深远的研究工作。在计量经济学领域，学者们利用该时间序列开发了诸如时变参数向量自回归（TVP-VAR）模型，以捕捉法国通胀与产出缺口之间动态关系的演变规律。另一些工作则围绕通胀预测竞赛展开，对比了各种机器学习模型（如LSTM与Boosted Trees）与传统ARIMA模型在预测短期IPC指标上的性能边界。此外，该数据集还催生了对通胀统计方法本身的反思，促成了关于基期更新频率、商品篮子权重调整策略以及生活成本指数替代偏差的重要方法学文献，丰富了消费者价格指数编制的理论与实践经验。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国2015年基期的消费者价格指数（IPC），为宏观经济监测、通货膨胀分析与生活成本评估提供了连续且标准化的时间序列数据。近期前沿研究多围绕其在通胀预测模型中的应用，尤其是在能源与食品价格剧烈波动的背景下，该数据集被广泛用于校准基于机器学习的动态因子的通胀预警系统。此外，结合欧洲央行加息周期与供应链冲击等热点事件，该指标成为衡量法国家庭购买力变迁与政策调控效果的核心依据，其跨年代数据衔接特性也推动了长期通胀趋势分解与结构性断点检测方法的改进，对理解欧元区货币政策传导机制具有重要实证支撑价值。