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这个数据集是基于什么背景创建的？
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PAN-00128097 - Roman decorative nail C
收藏Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-28 收录
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https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/dans-23c-ukd4
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链接失效反馈资源简介：
This find is registered at Portable Antiquities of the Netherlands with number PAN-00128097
创建时间：
2024-01-31
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
PRBench
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GLUCOBENCH
GLUCOBENCH是由德克萨斯A&M大学统计系和电气与计算机工程系共同创建的一个综合数据集，旨在为连续血糖监测（CGM）数据的预测模型提供标准化的评估平台。该数据集包含五个公开的CGM数据集，涵盖不同规模和人口特征，数据量从5个到超过200个患者不等。数据集的创建过程包括数据预处理、插值和分割，确保数据质量。GLUCOBENCH主要应用于糖尿病管理领域，旨在通过提高血糖轨迹预测的准确性和不确定性量化，改善糖尿病患者的治疗效果和自主管理能力。
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CHM_PRE V2数据集是一套高精度的中国大陆逐日格点降水数据集。该数据集基于1960年至今共3476个观测站的长期日降水观测数据，并纳入11个降水相关变量，用于表征降水的相关性。数据集采用改进的反距离加权方法，并结合基于机器学习的LGBM算法构建。CHM_PRE V2与现有的格点降水数据集（包括CHM_PRE V1、GSMaP、IMERG、PERSIANN-CDR和GLDAS）表现出良好的时空一致性。数据集基于63,397个高密度自动雨量站2015–2019年的观测数据进行验证，发现该数据集显著提高了降水测量精度，降低了降水事件的高估，为水文建模和气候评估提供了可靠的基础。CHM_PRE V2 数据集提供分辨率为0.1°的逐日降水数据，覆盖整个中国大陆（18°N–54°N，72°E–136°E）。该数据集涵盖1960–2024年，并将每年持续更新。日值数据以NetCDF格式提供，为了方便用户，我们还提供NetCDF和GeoTIFF格式的年度和月度总降水数据。
国家青藏高原科学数据中心 收录
MNBVC
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Stanford Cars
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OpenDataLab 收录