视觉数据多属性扩增算法库
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-06-28 收录
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资源简介:
本数据集面向图像目标检测、语义分割、分类、异常检测和人脸表情识别五类典型视觉任务,以对应公开数据集为基础,利用生成式模型完成数据扩增。目标检测数据保持目标位置与检测框标注一致;分割数据以像素级掩膜为约束保证区域结构稳定;分类数据按类别标签条件生成;异常检测数据通过语义不重叠方式构造;人脸表情数据基于3DMM模型合成带标签样本。数据量10.13GB。
提供机构:
北京航空航天大学
本数据集面向图像目标检测、语义分割、分类、异常检测和人脸表情识别五类典型视觉任务,以对应公开数据集为基础,利用生成式模型完成数据扩增。目标检测数据保持目标位置与检测框标注一致;分割数据以像素级掩膜为约束保证区域结构稳定;分类数据按类别标签条件生成;异常检测数据通过语义不重叠方式构造;人脸表情数据基于3DMM模型合成带标签样本。数据量10.13GB。