Nphos

Nphos has collected 11,710 experimentally verified N-phosphosites of 7,344 proteins from 39 species which is used to share up-to-date information on protein N-phosphorylation. Upon these substantial data, we characterized the sequential and structural features of protein N-phosphorylation. Moreover, we chose and optimized gradient boosting decision tree (GBDT) models to predict three types of human N-phosphorylation.Nphos 收集了来自39个物种的7344种蛋白质的11710个经实验验证的N-磷酸化位点（N-phosphosites），该资源旨在共享蛋白质N-磷酸化领域的最新研究资讯。依托这批海量实验数据，研究团队对蛋白质N-磷酸化的序列特征与结构特征进行了系统表征。此外，团队筛选并优化了梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree, GBDT）模型，用于预测三类人类N-磷酸化事件。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Nphos是一个专注于蛋白质N-磷酸化修饰（包括pHistidine、pArginine和pLysine）的研究平台，提供综合信息和预测工具。该数据集收集了来自39个物种的7,344个蛋白质的11,710个实验验证的N-磷酸化位点，用于共享最新信息，并基于这些数据表征了序列和结构特征，同时优化了梯度提升决策树模型来预测人类N-磷酸化类型。