EEGDash/ds005169

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pretty_name: "Dataset of intracranial EEG during cortical stimulation evoking visual effects"
license: cc0-1.0
tags:
- ieeg
- neuroscience
- eegdash
- brain-computer-interface
- pytorch
- other
- clinical-intervention
- epilepsy
size_categories:
- n<1K
task_categories:
- other
---

# Dataset of intracranial EEG during cortical stimulation evoking visual effects

**Dataset ID:** `ds005169`

_Barborica2024_

> **At a glance:** IEEG · Other clinical/intervention · epilepsy · 20 subjects · 112 recordings · CC0

## Load this dataset

This repo is a **pointer**. The raw EEG data lives at its canonical source
(OpenNeuro / NEMAR); [EEGDash](https://github.com/eegdash/EEGDash) streams it
on demand and returns a PyTorch / braindecode dataset.

```python
# pip install eegdash
from eegdash import EEGDashDataset

ds = EEGDashDataset(dataset="ds005169", cache_dir="./cache")
print(len(ds), "recordings")
```

If the dataset has been mirrored to the HF Hub in braindecode's Zarr layout,
you can also pull it directly:

```python
from braindecode.datasets import BaseConcatDataset
ds = BaseConcatDataset.pull_from_hub("EEGDash/ds005169")
```

## Dataset metadata

| | |
|---|---|
| **Subjects** | 20 |
| **Recordings** | 112 |
| **Tasks (count)** | 1 |
| **Channels** | 82 (×19), 94 (×9), 101 (×6), 136 (×5), 95 (×5), 102 (×5), 193 (×5), 70 (×4), 40 (×4), 83 (×3), 85 (×3), 184 (×3), 79 (×3), 84 (×3), 106 (×2), 143 (×2), 58 (×2), 104 (×2), 91 (×2), 113 (×1), 71 (×1), 88 (×1), 96 (×1), 100 (×1), 80 (×1), 39 (×1), 144 (×1), 105 (×1), 99 (×1), 92 (×1), 160 (×1), 29 (×1), 186 (×1), 69 (×1), 98 (×1), 76 (×1), 109 (×1), 38 (×1), 81 (×1), 114 (×1), 188 (×1), 86 (×1), 89 (×1), 103 (×1) |
| **Sampling rate (Hz)** | 4096 (×112) |
| **Total duration (h)** | 0.7 |
| **Size on disk** | 4.0 GB |
| **Recording type** | IEEG |
| **Experimental modality** | Other |
| **Paradigm type** | Clinical/Intervention |
| **Population** | Epilepsy |
| **Source** | openneuro |
| **License** | CC0 |
| **NEMAR citations** | 0.0 |

## Links

- **DOI:** [10.18112/openneuro.ds005169.v1.0.0](https://doi.org/10.18112/openneuro.ds005169.v1.0.0)
- **OpenNeuro:** [ds005169](https://openneuro.org/datasets/ds005169)
- **Browse 700+ datasets:** [EEGDash catalog](https://huggingface.co/spaces/EEGDash/catalog)
- **Docs:** <https://eegdash.org>
- **Code:** <https://github.com/eegdash/EEGDash>

---

_Auto-generated from [dataset_summary.csv](https://github.com/eegdash/EEGDash/blob/main/eegdash/dataset/dataset_summary.csv) and the [EEGDash API](https://data.eegdash.org/api/eegdash/datasets/summary/ds005169). Do not edit this file by hand — update the upstream source and re-run `scripts/push_metadata_stubs.py`._

pretty_name: "诱发视觉效应的皮层刺激期间颅内脑电图（intracranial EEG, iEEG）数据集"
license: cc0-1.0
tags:
- iEEG
- 神经科学
- EEGDash
- 脑机接口
- PyTorch
- 其他
- 临床干预
- 癫痫
size_categories:
- n<1K
task_categories:
- 其他

# 诱发视觉效应的皮层刺激期间颅内脑电图数据集

**数据集编号：** `ds005169`

_Barborica 等，2024_

> **概览：** 颅内脑电图（iEEG） · 其他临床/干预类 · 癫痫 · 20名受试者 · 112条记录 · CC0

## 数据集加载方式

本仓库仅为**索引指针**。原始脑电图数据存储于其官方源地址（OpenNeuro / NEMAR）；[EEGDash](https://github.com/eegdash/EEGDash) 可按需流式加载该数据，并返回适配PyTorch / braindecode的数据集对象。

python
# 安装依赖：pip install eegdash
from eegdash import EEGDashDataset

ds = EEGDashDataset(dataset="ds005169", cache_dir="./cache")
print(len(ds), "条记录")

若该数据集已以braindecode的Zarr格式镜像至Hugging Face Hub，你也可直接拉取：

python
from braindecode.datasets import BaseConcatDataset
ds = BaseConcatDataset.pull_from_hub("EEGDash/ds005169")

## 数据集元数据

| 条目 | 详情 |
|---|---|
| **受试者人数** | 20 |
| **记录条数** | 112 |
| **任务数（计数）** | 1 |
| **通道数分布** | 82通道（19名受试者）、94通道（9名受试者）、101通道（6名受试者）、136通道（5名受试者）、95通道（5名受试者）、102通道（5名受试者）、193通道（5名受试者）、70通道（4名受试者）、40通道（4名受试者）、83通道（3名受试者）、85通道（3名受试者）、184通道（3名受试者）、79通道（3名受试者）、84通道（3名受试者）、106通道（2名受试者）、143通道（2名受试者）、58通道（2名受试者）、104通道（2名受试者）、91通道（2名受试者）、113通道（1名受试者）、71通道（1名受试者）、88通道（1名受试者）、96通道（1名受试者）、100通道（1名受试者）、80通道（1名受试者）、39通道（1名受试者）、144通道（1名受试者）、105通道（1名受试者）、99通道（1名受试者）、92通道（1名受试者）、160通道（1名受试者）、29通道（1名受试者）、186通道（1名受试者）、69通道（1名受试者）、98通道（1名受试者）、76通道（1名受试者）、109通道（1名受试者）、38通道（1名受试者）、81通道（1名受试者）、114通道（1名受试者）、188通道（1名受试者）、86通道（1名受试者）、89通道（1名受试者）、103通道（1名受试者） |
| **采样率（Hz）** | 4096 Hz（全部112条记录） |
| **总时长（小时）** | 0.7 |
| **磁盘占用空间** | 4.0 GB |
| **记录类型** | 颅内脑电图（iEEG） |
| **实验模态** | 其他 |
| **实验范式类型** | 临床/干预类 |
| **研究人群** | 癫痫患者 |
| **数据来源** | OpenNeuro |
| **授权协议** | CC0 |
| **NEMAR引用量** | 0.0 |

## 相关链接

- **DOI：** [10.18112/openneuro.ds005169.v1.0.0](https://doi.org/10.18112/openneuro.ds005169.v1.0.0)
- **OpenNeuro：** [ds005169](https://openneuro.org/datasets/ds005169)
- **浏览700+数据集：** [EEGDash 数据集目录](https://huggingface.co/spaces/EEGDash/catalog)
- **官方文档：** <https://eegdash.org>
- **源代码仓库：** <https://github.com/eegdash/EEGDash>

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_本文件由 [dataset_summary.csv](https://github.com/eegdash/EEGDash/blob/main/eegdash/dataset/dataset_summary.csv) 与 [EEGDash API](https://data.eegdash.org/api/eegdash/datasets/summary/ds005169) 自动生成。请勿手动编辑此文件 —— 请更新上游数据源并重新运行 `scripts/push_metadata_stubs.py` 脚本以更新元数据。_