Cartes d'affectations des terres en 2016 et 2019 dans le Sud-Est de la Côte d'Ivoire

Ce répertoire est constitué des cartes d'affectations des terres de 2016 et de 2019 dans le Sud-Est de la Côte d'Ivoire. En Côte d’Ivoire, plus de la moitié du couvert forestier (57%) a disparu en un quart de siècle (1990-2015) avec une perte importante de biodiversité. Pour appuyer les politiques de réduction de la déforestation et comprendre les dynamiques en cours, des cartographies fines et régulières des changements d’affectations des terres sont nécessaires. Cependant, ces études sont rarement disponibles sur de grands territoires ou sont parfois obsolètes compte tenu de la rapidité des processus anthropiques en cours. L’objectif de cette étude est de tester une méthodologie de traitement d’images satellitaires Sentinel-2 et d’analyse des changements récents des affectations des terres entre 2016 et 2019 dans trois régions du Sud-Est de la Côte d’Ivoire. Cette méthodologie est basée sur l’utilisation d’images Sentinel-2 à 10 mètres de résolution sur une zone couvrant 22 014 km²avec seize catégories d’affectations des terres. Après prétraitements, les images Sentinel-2 ont été soumises à une analyse automatisée sous R en plusieurs étapes dont la classification supervisée avec l’algorithme <em>Random Forest</em> et l’évaluation de la qualité du modèle de classification. Les cartes présentant des précisions globales satisfaisantes (76% pour la carte de 2016 et 75% pour celle de 2019) ont ensuite servi à produire les cartes des mutations des diverses formations forestières. Ces dernières montrent que le développement des cultures de rente (cacao, hévéa, café et palmier à huile), des cultures et jachères non différenciées ainsi que des infrastructures (habitations et routes), ont conduit à un taux de déforestation de 4,95% par an. Cette étude fourni une compréhension fines et récente des changements d’affectations des terres et contribue aux réflexions sur la mise en place d’un système national de suivi de terres.本数据集涵盖科特迪瓦东南部2016年与2019年的土地用途分类地图。在科特迪瓦，1990至2015年的25年间，已有超过半数（57%）的森林覆被消失，生物多样性遭受严重损失。为支持森林砍伐减缓政策制定并厘清当前土地利用动态变化，亟需高精度且时效性强的土地用途变化分类地图。然而，由于当前人为活动进程迅猛，大范围区域的此类研究成果往往难以获取，或已过时失效。本研究的目标是验证一套基于Sentinel-2（哨兵2号）卫星影像的处理方法，并分析科特迪瓦东南部三个区域2016年至2019年间的土地用途近期变化情况。该方法采用分辨率为10米的Sentinel-2卫星影像，研究区域总面积达22014平方千米，共划分出16类土地用途类型。经过预处理后，研究团队在R语言环境中对Sentinel-2影像开展多阶段自动化分析，包括采用随机森林（Random Forest）算法进行监督分类，以及对分类模型的质量进行评估。最终得到的分类地图整体分类精度表现良好（2016年地图精度为76%，2019年为75%），随后被用于生成各类森林地类的变化转移地图。这些地图显示，经济作物（可可、橡胶树、咖啡与油棕）种植、未区分的农田与休耕地开发，以及基础设施（住宅与道路）建设，导致了年均4.95%的森林砍伐率。本研究深入且时效性强地揭示了该区域的土地用途变化情况，可为国家土地监测系统的构建提供理论参考与决策支撑。