阿里妈妈联邦学习电商广告数据集/FedAds

The dataset is built upon the click log of our e-commerce ad delivery business, in which both the online publisher and the advertising platform belong to Alibaba Group. <br /> Github: https://github.com/alibaba/Elastic-Federated-Learning-Solution/tree/FedAds.

本数据集基于我方电商广告投放业务的点击日志构建，其中在线发布商与广告平台均隶属于阿里巴巴集团。
GitHub：https://github.com/alibaba/Elastic-Federated-Learning-Solution/tree/FedAds.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是基于阿里电商广告点击日志构建的联邦学习基准数据集，专门用于隐私保护的CVR（转化率）预估任务。其特点在于采用垂直联邦学习框架，将数据分为标签方和非标签方，以模拟实际业务中多方数据隔离的场景，同时提供对齐和非对齐的训练集以支持不同实验需求。数据集包含丰富的特征域（如商品、用户和场景特征），并经过匿名化处理，适用于广告推荐和机器学习研究。