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matteopilotto/rust-github-issues

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Hugging Face2023-08-23 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/matteopilotto/rust-github-issues
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: issue_num dtype: int64 - name: title dtype: string - name: body dtype: string - name: comments dtype: string - name: labels dtype: string - name: comment_count dtype: int64 - name: url dtype: string - name: html_url dtype: string - name: comments_url dtype: string splits: - name: train num_bytes: 632530 num_examples: 52 download_size: 339415 dataset_size: 632530 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Dataset Card for "rust-github-issues" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

--- 数据集信息: 特征字段: - 字段名: id,数据类型: 64位整数(int64) - 字段名: issue_num,数据类型: 64位整数(int64) - 字段名: title,数据类型: 字符串(string) - 字段名: body,数据类型: 字符串(string) - 字段名: comments,数据类型: 字符串(string) - 字段名: labels,数据类型: 字符串(string) - 字段名: comment_count,数据类型: 64位整数(int64) - 字段名: url,数据类型: 字符串(string) - 字段名: html_url,数据类型: 字符串(string) - 字段名: comments_url,数据类型: 字符串(string) 数据集划分: - 划分名称: train,总字节数: 632530,样本数量: 52 下载大小: 339415字节 数据集总大小: 632530字节 配置项: - 配置名称: default,数据文件: - 对应划分: train,数据路径: data/train-* --- # 「rust-github-issues」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
matteopilotto
原始信息汇总

数据集概述

特征信息

  • id: 数据类型为 int64
  • issue_num: 数据类型为 int64
  • title: 数据类型为 string
  • body: 数据类型为 string
  • comments: 数据类型为 string
  • labels: 数据类型为 string
  • comment_count: 数据类型为 int64
  • url: 数据类型为 string
  • html_url: 数据类型为 string
  • comments_url: 数据类型为 string

数据分割

  • train: 包含 52 个样本,占用 632530 字节

数据集大小

  • 下载大小: 339415 字节
  • 数据集大小: 632530 字节

配置信息

  • config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作