alon-albalak/llama-33-70b-noveltybench-comprehensive-summary

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dataset_info:
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splits:
- name: train
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dataset_size: 272
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
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数据集信息：
特征：
- 名称：平均独特性（mean_distinct），数据类型：float64
- 名称：平均效用（mean_utility），数据类型：float64
- 名称：总实例数（total_instances），数据类型：int64
- 名称：总完成数（total_completions），数据类型：int64
- 名称：平均划分得分（mean_partition_score），数据类型：float64
- 名称：划分得分标准差（std_partition_score），数据类型：float64
- 名称：平均组内多样性（mean_intra_diversity），数据类型：float64
- 名称：组内多样性标准差（std_intra_diversity），数据类型：float64
- 名称：组内多样性中位数（median_intra_diversity），数据类型：float64
- 名称：组内多样性最小值（min_intra_diversity），数据类型：float64
- 名称：组内多样性最大值（max_intra_diversity），数据类型：float64
- 名称：平均组大小（mean_group_size），数据类型：float64
- 名称：总组数（total_groups），数据类型：int64
- 名称：已计算总对数（total_pairs_computed），数据类型：int64
- 名称：平均奖励（mean_reward），数据类型：float64
- 名称：奖励标准差（std_reward），数据类型：float64
- 名称：奖励中位数（median_reward），数据类型：float64
- 名称：最小平均奖励（min_mean_reward），数据类型：float64
- 名称：最大平均奖励（max_mean_reward），数据类型：float64
- 名称：全局平均奖励（global_mean_reward），数据类型：float64
- 名称：全局奖励标准差（global_std_reward），数据类型：float64
- 名称：全局最小奖励（global_min_reward），数据类型：float64
- 名称：全局最大奖励（global_max_reward），数据类型：float64
- 名称：平均评估得分（mean_judge_score），数据类型：float64
- 名称：评估得分标准差（std_judge_score），数据类型：float64
- 名称：评估得分中位数（median_judge_score），数据类型：float64
- 名称：最小平均评估得分（min_mean_judge_score），数据类型：float64
- 名称：最大平均评估得分（max_mean_judge_score），数据类型：float64
- 名称：全局平均评估得分（global_mean_judge_score），数据类型：float64
- 名称：全局评估得分标准差（global_std_judge_score），数据类型：float64
- 名称：全局最小评估得分（global_min_judge_score），数据类型：float64
- 名称：全局最大评估得分（global_max_judge_score），数据类型：float64
- 名称：得分解析成功率（score_parsing_success_rate），数据类型：float64
- 名称：有效总得分（total_valid_scores），数据类型：int64
数据集划分：
- 名称：训练集（train），字节占用量：272，样本数量：1
下载大小：16637
数据集总大小：272
配置项：
- 配置名称：默认配置（default），数据文件：
- 划分：训练集（train），文件路径：data/train-*