30个省市典型区域的红色预警数值气象数据库

本数据集主要面向气象灾害分析、气候变化影响评估及能源、交通、农业等跨领域韧性策略研究。数据集核心内容为2011年至2023年间，覆盖全国34个省级行政区、3134个县域的数值气象数据。依据中国气象局《气象灾害预警信号发布与传播办法》中明确的红色预警标准，数据集系统辨识并入库了台风、大风、高温、暴雨、霜冻五类极端气象事件。其核心价值在于，首次在全国县域尺度上，将长时间序列的气象观测与法定的红色预警阈值标准相结合，实现了多灾种极端事件的统一识别与结构化归集，为时空分布规律研究和量化风险建模提供了高质量、可复现的数据支撑。数据集主要基于NASA POWER开放数据库提供的全球再分析气象资料产生。研究团队利用高性能计算设备，通过异步爬虫技术高效获取原始数据，并采用Python等工具进行大规模清洗、标准化处理和质量控制。最终，根据前述国家级预警标准中的定量判据，对逐日气象要素进行自动阈值判定，筛选出红色预警事件。数据集主要内容包括两部分：一是记录各县域逐日关键气象要素（如气温、降水量）的数据表，用于大风、高温、暴雨、霜冻事件的识别；二是包含台风路径、强度等详细信息的台风专有数据表。所有数据均以CSV格式组织，按灾种和省份分层存储，便于检索与分析。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集覆盖2011年至2023年全国34个省级行政区及3134个县域，基于NASA POWER开放数据库的全球再分析气象资料生成。它依据中国气象局红色预警标准，系统识别并结构化归集了台风、大风、高温、暴雨、霜冻五类极端气象事件的数值气象数据，以CSV格式存储，旨在为气象灾害分析、气候变化评估及跨领域韧性策略研究提供数据支撑。