有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Eliza Dome Precise Point Positioning - Float Deployed 2018-07-24
收藏Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-29 收录
下载链接：
https://data.oceannetworks.ca/DatasetLandingPage?doidataset=10.34943/67478bd2-af57-4729-93c4-a3b15c951dec
下载链接
链接失效反馈资源简介：
The Precise Point Positioning Float AR 30 was deployed on 2018-07-24 at Eliza Dome. Eliza Dome is a mountain in British Columbia near Peculiar Point, located at the entrance of Esperanza Inlet. This device is a Precise Point Positioning - Float. These precise point positioning processors are modules as part of an aggregate systems for the Earthquake Early Warning (EEW) installations. Within these processors, specially designed filters are applied to Global Navigation Satellite System and accelerometer input data. The processors output supports epicentre location and magnitude estimates for the larger earthquake detection system. This category corresponds to the floating point ambiguity resolution (AR) stream. It was deployed on a fixed platform. Data from this deployment were archived and made available through Ocean Networks Canada's Oceans 2.0 digital infrastructure, with quality assurance and derived data products following established practices.
创建时间：
2024-01-31
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
stanford_cars
该数据集是一个包含多个汽车品牌和型号的图片数据集，每个图片样本都标记有相应的汽车品牌和型号信息。数据集适用于图像识别和分类任务，特别是汽车品牌和型号的识别。
huggingface 收录
China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey（CHNS）是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目，旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响，以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体，采用多阶段随机抽样方法，收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据，包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起，CHNS不断扩展，新增多个城市和省份，并持续完善纵向数据链接，为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录
Granary
Granary是一个包含25种欧洲语言的大规模语音识别和翻译数据集，由NVIDIA等多家机构联合创建。数据集通过伪标签技术生成，旨在解决低资源语言的语音处理问题。数据集包含约643,237.57小时的语音数据，经过精心筛选和处理，旨在提高数据质量并减少数据中的错误。该数据集可用于自动语音识别（ASR）和自动语音翻译（AST）等领域的研究，有助于提高语音模型在低资源语言上的准确性和鲁棒性。
arXiv 收录
大学生运动和体质健康数据集（2014-2023）
《大学生运动与体质健康数据集（2014-2023）》涵盖了大学生群体在运动能力、基础身体形态、身体机能及身体素质等多个方面的关键基础数据。该数据集的采集时间跨度为2014年至2023年，样本采集自全国34个省级行政区域，共计123281名大学生参与，平均年龄为20.53岁。建立大学生运动和体质健康数据集可以准确把握学生体质健康的整体水平和变化趋势，了解大学生运动和体质健康状况，对指导个性化健康干预、优化体育教育资源配置、支持促进科学研究以及提高公众健康意识等均具有重要意义。
国家人口健康科学数据中心 收录
URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL，主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。
github 收录