UNIBICOCCA_Le conoscenze alimentari delle popolazioni universitarie in Italia

Files description 1) Il file “RUS_Cibo_Bicocca.sav” contiene il dataset in formato SPSS (.sav) relativo all’Università di Milano Bicocca, estratto dall’indagine RUS Cibo sulle conoscenze alimentari e le pratiche alimentari della popolazione universitaria, promossa dalla Rete delle Università per lo Sviluppo Sostenibile (RUS). Il dataset include dati individuali completamente anonimizzati relativi ai soli rispondenti afferenti all’Università di Udine, raccolti tramite un questionario strutturato somministrato alla comunità universitaria (studenti, personale docente e ricercatore, personale tecnico‑amministrativo e bibliotecario). Le variabili riguadano attributi sociodemografici, stili di vita e salute, regimi alimentari e indicatori standardizzati di conoscenze nutrizionali e scelte alimentari quotidiane. Il file è fornito in formato SPSS nativo, preservando etichette delle variabili, etichette dei valori e codifiche dei valori mancanti al fine di favorire il riutilizzo per analisi statistiche e confronti istituzionali. Per una descrizione dettagliata della struttura del questionario, delle variabili, delle procedure di pulizia dei dati e per il confronto con i benchmark nazionali dell’indagine RUS Cibo, si rimanda ai file di documentazione allegati (Excel/PDF) e al rapporto di ricerca associato a questo record. Il dataset è reso disponibile in un’ottica di accesso aperto, trasparenza dei dati e open science, a supporto di attività di ricerca, analisi istituzionali e studi di policy nei campi della nutrizione, della sanità pubblica e della sostenibilità in ambito universitario. 2) Il file “DOCUMENTAZIONE FILE DI DATI Bicocca.xlsx” fornisce la documentazione descrittiva e i principali output aggregati dell’indagine RUS Cibo sulle conoscenze alimentari e le pratiche alimentari della popolazione universitaria, promossa nell’ambito della Rete delle Università per lo Sviluppo Sostenibile (RUS). L’indagine comprende un totale di 15.609 risposte valide a livello nazionale. Il file Excel riporta le numerosità per raggruppamento territoriale degli Atenei partecipanti, con un approfondimento analitico specifico sull’Università di Milano Bicocca, evidenziando le sezioni del questionario compilate e le principali caratteristiche sociodemografiche dei partecipanti. Nei fogli successivi sono presentate le frequenze relative all’intero dataset nazionale, così da favorire il confronto dei risultati dell’Ateneo con dati di benchmark complessivi e per macro‑area geografica (Nord‑Ovest, Nord‑Est, Centro, Sud e Isole). Il file è organizzato in più fogli che documentano: caratteristiche sociodemografiche dei rispondenti (ruolo in università, area disciplinare, genere, età, area geografica, caratteristiche del nucleo familiare); variabili relative a salute e stili di vita (attività fisica, abitudine al fumo, stato di salute percepito); profili alimentari (tipologia di dieta seguita e motivazioni legate alla salute); variabili ricodificate e tipologie analitiche (ad esempio classi di BMI, profili di attività fisica, categorie di fumatore); punteggi standardizzati (0–100) relativi alle diverse sezioni del questionario sulle conoscenze nutrizionali e sulle scelte alimentari quotidiane, corredati da statistiche descrittive e confronti territoriali. Tutti i dati presentati sono aggregati e anonimizzati; il file esclude microdati individuali. Terms of use and data access L’accesso a questo dataset è regolato in modalità restricted access, in conformità con quanto stabilito dal Data Management Plan dell’indagine “Conoscenze alimentari delle popolazioni universitarie”, sottoposto e approvato dal Comitato di Coordinamento della Rete delle Università per lo Sviluppo Sostenibile (RUS) nella seduta del 12 dicembre 2021. La documentazione esaustiva delle risposte riferite all’intero campione nazionale dell’indagine RUS Cibo è disponibile nel rapporto di ricerca pubblicato su Zenodo al seguente DOI:https://doi.org/10.5281/zenodo.14907059 L’accesso ai dati e qualsiasi richiesta di utilizzo del dataset, o di parti di esso, nonché dei risultati derivanti dalle analisi, devono essere formalmente indirizzati al Responsabile scientifico ([e-mail]) e al Project manager ([e-mail]) dell’indagine tramite e-mail . Le richieste saranno valutate secondo le modalità, i criteri e i vincoli definiti nel Data Management Plan, al fine di garantire un utilizzo eticamente corretto, coerente con le finalità scientifiche del progetto e con il quadro autorizzativo vigente. È inoltre richiesto che tutti i materiali di ricerca prodotti a partire dall’analisi del dataset (ad esempio articoli scientifici, report, working paper, presentazioni, materiali di divulgazione e altri output di ricerca) siano depositati nella cartella Zenodo dedicata “Conoscenze Alimentari delle Popolazioni Universitarie”. A tale raccolta si rinvierà tramite il sito della Rete delle Università per lo Sviluppo Sostenibile (RUS), nella sezione tematica dedicata al Cibo, al fine di garantire tracciabilità, accessibilità e coerenza nella disseminazione dei risultati. Nelle pubblicazioni scientifiche, nei report, nelle presentazioni e in qualsiasi comunicazione realizzata a partire dall’analisi dei dati presenti nel dataset è obbligatorio citare le seguenti fonti: Loera, B., Tecco, N., Dansero, E., Bo, G., Conti, M. V., & Cena, H. (2025).Libro Bianco “Le conoscenze alimentari delle popolazioni universitarie in Italia” (Edizione I). Zenodo.https://doi.org/10.5281/zenodo.14907060 Loera, B., & Tecco, N. (2026).BICOCCA – Le conoscenze alimentari delle popolazioni universitarie in Italia [Dataset]. Zenodo.https://doi.org/10.5281/zenodo.19481537 Comitato di Bioetica dell’Ateneo di Torino (2021).Autorizzazione al disegno di ricerca, metodologia, analisi e conservazione dei dati dell’Indagine “Conoscenze alimentari delle popolazioni universitarie” promossa dalla Rete delle Università per lo Sviluppo Sostenibile.Prot. 676011 del 23/12/2021, seduta del 14 dicembre 2021. L’utilizzo dei dati implica l’accettazione integrale delle presenti condizioni di accesso, di conservazione e di citazione, in coerenza con i principi di open science responsabile, tutela dei partecipanti, trasparenza metodologica e valorizzazione coordinata dei risultati di ricerca. Torino, 20 aprile 2026 Barbara Loera, Nadia Tecco文件说明 1) 文件"RUS_Cibo_Bicocca.sav"为SPSS原生格式（.sav）数据集，源自可持续发展大学网络（Rete delle Università per lo Sviluppo Sostenibile，简称RUS）发起的"RUS Cibo"调查，该调查针对大学生群体的饮食知识与饮食行为展开，本数据集仅包含米兰比可卡大学的相关数据。 本数据集包含完全匿名化的个体数据，仅涵盖乌迪内大学的受访群体，数据通过针对大学社区（学生、教职科研人员、技术行政与图书馆工作人员）的结构化问卷收集。变量涵盖社会人口学特征、生活方式与健康状况、饮食模式，以及标准化的营养知识与日常饮食选择指标。 本文件以原生SPSS格式提供，保留变量标签、值标签与缺失值编码，便于后续统计分析与院校间对比研究。 若需了解问卷结构、变量详情、数据清洗流程，以及与"RUS Cibo"调查全国基准数据的对比细节，请参阅本记录附带的文档文件（Excel/PDF格式）及相关研究报告。本数据集以开放获取、数据透明与负责任开放科学为原则发布，旨在支持大学领域内营养学、公共卫生与可持续发展方向的研究、院校分析与政策制定工作。 2) 文件"DOCUMENTAZIONE FILE DI DATI Bicocca.xlsx"提供了可持续发展大学网络（RUS）发起的"RUS Cibo"大学生饮食知识与饮食行为调查的说明文档与主要汇总分析结果。该调查全国范围内共收集到15609份有效问卷。 该Excel文件按参与院校的地域分组展示了样本量，并针对米兰比可卡大学开展了专项分析，梳理了已完成的问卷模块与受访群体的主要社会人口学特征。后续工作表则呈现了全国整体数据集的频率分布，便于将该院校的调查结果与全国基准数据及各宏观地理区域（西北、东北、中部、南部与岛屿地区）的对应数据进行对比。 本文件分为多个工作表，分别涵盖以下内容： - 受访群体的社会人口学特征（大学内身份、学科领域、性别、年龄、地理区域、家庭结构）； - 健康与生活方式相关变量（体育活动、吸烟习惯、自我感知健康状况）； - 饮食模式（当前饮食类型及健康相关动机）； - 经重新编码的变量与分析类型（例如BMI分类、体育活动模式、吸烟类别）； - 针对问卷各模块的营养知识与日常饮食选择的标准化得分（0-100分），附带描述性统计与地域对比数据。 所有展示数据均为汇总且匿名化处理，本文件不包含个体微观数据。 使用条款与数据获取权限 本数据集采用受限访问模式，符合"大学生饮食知识"调查的数据管理计划（Data Management Plan）要求，该计划已由可持续发展大学网络（RUS）协调委员会于2021年12月12日的会议中提交并获批。 "RUS Cibo"调查全国完整样本的详尽文档可在Zenodo平台的下述数字对象标识符（DOI）处获取：https://doi.org/10.5281/zenodo.14907059 如需获取数据、使用全部或部分数据集，以及使用分析所得结果，均需通过电子邮件正式向本调查的科学负责人（[e-mail]）与项目经理（[e-mail]）提出申请。所有申请将依据数据管理计划中规定的流程、标准与限制进行评估，以确保使用符合伦理规范，与项目的科学目标及现行授权框架保持一致。 此外，所有基于本数据集分析产生的研究成果（例如学术论文、报告、工作论文、演示文稿、科普材料及其他研究产出）均需上传至Zenodo平台的"大学生饮食知识"专属馆藏。该馆藏可通过可持续发展大学网络（RUS）官网的食品主题专区访问，以确保研究成果传播的可追溯性、可获取性与一致性。 在基于本数据集分析产生的学术论文、报告、演示文稿及所有相关传播材料中，必须引用以下来源： 1. Loera, B., Tecco, N., Dansero, E., Bo, G., Conti, M. V., & Cena, H. (2025). 《意大利大学生饮食知识白皮书（第一版）》. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.14907060 2. Loera, B., & Tecco, N. (2026). 《BICOCCA – 意大利大学生饮食知识[数据集]》. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.19481537 3. 都灵大学学术伦理委员会 (2021). 关于可持续发展大学网络发起的"大学生饮食知识"调查的研究设计、方法、数据分析与数据留存的授权. 编号676011，2021年12月23日，2021年12月14日会议审议通过。 使用本数据集即代表完全接受本文件规定的访问、留存与引用条款，符合负责任开放科学、保护受访群体、方法学透明以及研究成果协同推广的原则。 都灵，2026年4月20日 Barbara Loera, Nadia Tecco