Ethical‑AI Literacy Pilot—Bias‑Detection & Reflection Data (Version 1.0)

Dataset and open‑license teaching materials for “Ethical‑AI Literacy Through Scenario‑Based Tasks: A Six‑Week B2 Pilot” (AsiaTEFL 2025 proceedings, Sections 4‑5). CSV summaries• bias_test_summary_verified_v1.csv – pre/post means, SE, 95 % CI for the 12‑item bias‑detection test (N = 50).• reflection_depth_summary_v2.csv – baseline vs post‑test medians plus Wilcoxon W = 0, r = 0.88, p = 0.00031 (39 matched logs).• qualitative_themes_summary_v1.csv – counts and percentages for four reflection‑log themes.• teacher_workload_survey_v1.csv – item‑level means ± SD for the 5‑teacher workload survey. Toolkit files (CC BY‑NC 4.0)• scenario_bank.xlsx – 40 scenario‑based tasks (blank, reusable).• bias_test_forms.docx – Forms A & B with answer keys (student‑ID line removed).• cue_card.pdf – pocket Source–Bias–Impact cue card (no institutional branding).• reflection_log_form.csv – six‑item blank reflection log template.• reflection_rubric.pdf – 4‑point analytic rubric. All files are fully anonymised; no student‑level or teacher‑identifiable data are included. The dataset supports reproducibility while complying with the manuscript’s data‑availability statement and institutional ethics approval (permit code withheld for blind review).《基于情景任务的人工智能伦理素养培养：六周B2级试点课程》配套数据集与开放许可教学材料（收录于AsiaTEFL 2025会议论文集第4-5节）。 CSV汇总文件 • bias_test_summary_verified_v1.csv：12题偏差检测测试的前测、后测平均分，标准误（Standard Error, SE）及95%置信区间（Confidence Interval, CI），样本量N=50。 • reflection_depth_summary_v2.csv：包含基线组与后测组的中位数统计结果，以及威尔科克森W检验统计量（Wilcoxon W）结果W=0、r=0.88、p=0.00031，共纳入39份匹配日志。 • qualitative_themes_summary_v1.csv：4类反思日志主题的计数与占比统计。 • teacher_workload_survey_v1.csv：5题教师工作量调查问卷的题项平均分±标准差（Standard Deviation, SD）。 工具包文件（CC BY-NC 4.0 知识共享署名-非商业性使用4.0国际许可协议） • scenario_bank.xlsx：包含40个可重复使用的空白情景任务。 • bias_test_forms.docx：包含A、B两套测试卷及参考答案，已移除学生学号栏。 • cue_card.pdf：无机构标识的便携“源-偏差-影响”提示卡。 • reflection_log_form.csv：包含6个题项的空白反思日志模板。 • reflection_rubric.pdf：4分制分析式评分细则。 所有文件均已完成匿名化处理，未包含任何可识别的学生或教师个人信息。本数据集符合研究论文的数据可用性声明要求，并通过了机构伦理审查（因盲审流程隐去审批许可编号），可支撑研究结果的可复现性。