宁波市气候宜居分析数据|气候分析数据集|城市规划数据集

基于DHI的历史数据，可以为城市管理者提供气候舒适度的等级评价，并为未来的城市发展规划提供科学依据。气候舒适度分析和DHI评价不仅能帮助居民了解某些时段的生活舒适度，还可以为政府和城市规划者提供决策依据。例如，在夏季炎热月份，可以加大绿地建设和遮阳设施的投入；而在冬季寒冷时段，可以提前制定供暖和防寒措施。通过对历史数据的分析，还可以预测未来可能的气候变化趋势，从而更好地应对城市宜居性挑战。为了计算每日天气温度的宜居指数并划分舒适等级，计算每日宜居指数（Daily Habitable Index, DHI），然后根据指数值划分舒适等级。量化每个气象因素（如温度）对舒适度的影响。 每日宜居指数（DHI）计算公式: DHI=((1−|Tavg​−Topt|÷Trange)×0.5+(1−|Tmax​−Topt|÷Trange)×0.25+(1−|Tmin​−Topt|÷Trang)×0.25)×100
其中：Tavg  是当天平均温度；Tmax是当天最高温度；Tmin  是当天最低温度；Topt是理想宜居温度（例如22°C）；Trange是允许最大温度偏差范围（例如15°C）；权重为0.5、0.25、0.25，分别用于平均、最高和最低温度的权重。在计算宜居指数时，如果某一部分的计算结果小于零，则将其设为零，通过 max(0, ...) 来实现的。 根据DHI值，将舒适等级划分为以下几个等级:非常舒适: DHI > 80 舒适: 60 < DHI ≤ 80 一般: 40 < DHI ≤ 60 不舒适: 20 < DHI ≤ 40 非常不舒适: DHI ≤ 20。

AI搜集汇总

数据集介绍

特点

宁波市气候宜居分析数据包含1096条记录，涵盖温度、宜居指数和舒适等级评价等关键气候指标，适用于城市规划和气候舒适度分析，每年更新一次。