Dados de registros da Declaração de Uso de Inteligência Artificial

Modelagem de arquivo JSON sobre o registro de uso de IA na pesquisa que vale explicitar: usos_expressamente_nao_realizados é o campo que mais protege você. Declaração de integridade forte não é a que lista o que se fez, é a que delimita o que não se fez — é o que separa uso assistivo de coautoria não declarada. declarar_versoes_individualmente: false por padrão, com nota anexa. Só vire para true se rodar a exportação de dados da conta e tiver o log. O campo verificada em cada versão existe justamente para não misturar o que você atesta com o que você supõe. extensao_do_uso com três níveis (assistivo / generativo supervisionado / generativo autônomo) traduz a distinção que Elsevier e SAGE fazem entre refinar texto próprio e criar conteúdo novo. Sua revisão ortográfica é assistiva; a geração de tabelas é generativa supervisionada. Registrar isso separadamente evita que um uso puxe o outro para a categoria mais pesada. origem_dos_dados existe porque é o campo que desarma a objeção mais provável sobre as figuras: dados primários seus, não gerados pela ferramenta. O bloco auditoria está previsto mas vazio — se um dia você quiser transformar isso em prática institucional do Cordel 2.0 ou em instrumento do projeto de doutorado sobre governança crítica de IA, é ali que entra a rastreabilidade verificável, e não apenas a declarativa. É a diferença entre transparência afirmada e transparência auditável, que é mais ou menos o núcleo do seu argumento.