Diabetic Retinopathy

The Kaggle dataset is well-known and widely used for the classification of diabetic retinopathy (DR). The proposed dataset is divided into 70% for training with 2076 total images (1050 for DR and 1026 No_DR). Moreover, 30% for testing and validation with 231(113 DR and 118 No_DR) and 531 (245 DR and 286 No_DR) images respectively. This dataset contains a total number of 2838 of retinal images

该Kaggle数据集是糖尿病视网膜病变（diabetic retinopathy, DR）分类任务中广为人知且应用广泛的基准数据集。本次数据集总视网膜图像量为2838张，其中70%划分为训练集，共计2076张（糖尿病视网膜病变阳性样本1050张、阴性样本1026张）；剩余30%分别用于测试与验证：测试集包含231张图像（阳性样本113张、阴性样本118张），验证集包含531张图像（阳性样本245张、阴性样本286张）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于糖尿病视网膜病变分类的医学图像数据集，包含2838张视网膜图像，已按70%训练和30%测试验证的比例划分，其中训练集包含DR和No_DR两类图像。数据集源自Kaggle，由Pharos University in Alexandria贡献，采用CC BY 4.0许可证，适用于医学研究中的分类任务。