Bushman78/Fantasy101
收藏Hugging Face2023-05-31 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Bushman78/Fantasy101
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资源简介:
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license: openrail
pretty_name: Dungeons and dragons
size_categories:
- 1B<n<10B
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# Dataset Card for Dataset Name
## Dataset Description
- **Homepage:**
- **Repository:**
- **Paper:**
- **Leaderboard:**
- **Point of Contact:**
### Dataset Summary
This dataset card aims to be a base template for new datasets. It has been generated using [this raw template](https://github.com/huggingface/huggingface_hub/blob/main/src/huggingface_hub/templates/datasetcard_template.md?plain=1).
### Supported Tasks and Leaderboards
[More Information Needed]
### Languages
[More Information Needed]
## Dataset Structure
### Data Instances
[More Information Needed]
### Data Fields
[More Information Needed]
### Data Splits
[More Information Needed]
## Dataset Creation
### Curation Rationale
[More Information Needed]
### Source Data
#### Initial Data Collection and Normalization
[]
#### Who are the source language producers?
[python]
### Annotations
#### Annotation process
[More Information Needed]
#### Who are the annotators?
[More Information Needed]
### Personal and Sensitive Information
[More Information Needed]
## Considerations for Using the Data
### Social Impact of Dataset
[More Information Needed]
### Discussion of Biases
[More Information Needed]
### Other Known Limitations
[More Information Needed]
## Additional Information
### Dataset Curators
[More Information Needed]
### Licensing Information
[More Information Needed]
### Citation Information
[More Information Needed]
### Contributions
[More Information Needed]
---
许可证:开放铁路许可证(openrail)
正式名称:龙与地下城(Dungeons & Dragons)
规模类别:
- 10亿 < 样本数 < 100亿
---
# 龙与地下城数据集卡片
## 数据集描述
- **主页:**
- **代码仓库:**
- **相关论文:**
- **排行榜:**
- **联系人:**
### 数据集概述
本数据集卡片旨在作为新建数据集的基础模板,由[该原始模板](https://github.com/huggingface/huggingface_hub/blob/main/src/huggingface_hub/templates/datasetcard_template.md?plain=1)生成。
### 支持任务与排行榜
[需补充更多信息]
### 语言
[需补充更多信息]
## 数据集结构
### 数据实例
[需补充更多信息]
### 数据字段
[需补充更多信息]
### 数据划分
[需补充更多信息]
## 数据集构建
### 遴选逻辑
[需补充更多信息]
### 源数据
#### 初始数据收集与归一化
[]
#### 源数据的语言生成方是谁?
[python]
### 标注
#### 标注流程
[需补充更多信息]
#### 标注者是谁?
[需补充更多信息]
### 个人与敏感信息
[需补充更多信息]
## 数据使用注意事项
### 数据集的社会影响
[需补充更多信息]
### 偏差讨论
[需补充更多信息]
### 其他已知局限
[需补充更多信息]
## 附加信息
### 数据集策展人
[需补充更多信息]
### 许可信息
[需补充更多信息]
### 引用信息
[需补充更多信息]
### 贡献信息
[需补充更多信息]
提供机构:
Bushman78
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 名称: Dungeons and dragons
- 许可证: openrail
- 大小: 1B<n<10B
数据集结构
- 数据实例: [更多信息待补充]
- 数据字段: [更多信息待补充]
- 数据分割: [更多信息待补充]
数据集创建
- 来源数据:
- 初始数据收集和标准化: [更多信息待补充]
- 源语言生产者: [更多信息待补充]
- 注释:
- 注释过程: [更多信息待补充]
- 注释者: [更多信息待补充]
使用数据时的考虑
- 社会影响: [更多信息待补充]
- 偏见讨论: [更多信息待补充]
- 其他已知限制: [更多信息待补充]
附加信息
- 数据集管理者: [更多信息待补充]
- 许可证信息: [更多信息待补充]
- 引用信息: [更多信息待补充]
- 贡献: [更多信息待补充]



