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GLASS产品-蒸散ET_modis(1km)(2005年)
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相关数据集
中国天然径流量格点数据集CNRD v1.0（1961-2018）
水是人类赖以生存与发展的物质基础，也是我们感知和应对气候变化的重要媒介。受独特季风气候与阶梯状地形影响，中国水资源分布极不均匀，缺水问题突出，是全球水资源极度脆弱的地区之一。人类活动与气候变化的复合作用，进一步加剧了中国水循环过程研究的复杂性。因此，迫切需要一套质量可靠、时空连续，且剔除大规模人类活动影响下的天然径流数据，为水循环研究提供本底数据支持。然而，中国现有的天然径流资料缺失率较高，参考站
国家青藏高原科学数据中心2023-07-08 更新4570
Data Rods Explorer App
The Data Rods Explorer (DRE) is a web client app that enables users to browse several NASA-hosted data sets. The interface enables visualization and download of NASA observation retrievals and land su
DataONE2021-07-17 更新130
Ocean Rainfall And Ice-phase precipitation measurement Network - OceanRAIN-W
OceanRAIN version 1.0, OceanRAIN-W - Water cycle components, 73 along-track parameters for 8 ships, 6.83 million minutes in total, temporally continuous data for each ship, 1-minute-resolution
doi.org90
全球陆地水储量异常时空分布重建数据集(1981-2020)
陆地水储量(Terrestrial Water Storage, TWS) 指以所有形态储存在地表及地下的水的总和，包含冰雪、土壤水、地下水、地表水和植被水等组分。TWS异常，即TWS瞬时值与基准值之间的差异，是研究水循环过程的重要变量。重力恢复及气候实验（GRACE）卫星及其后续任务卫星（GRACE-FO）发射（2002年）之前，陆地水储量异常及其组分的观测资料稀缺。作者利用土壤水分、雪深、降水
国家对地观测科学数据中心2025-04-03 更新230
Identifying spatio-temporal drivers of extreme events [data set]
This data set allows to systematically evaluate approaches for the task of identifying extreme events in water cycle components by developing deep neural networks that detect anomalies and drivers of
doi.org2024-10-21 更新100
