恰可察觉QP(JNQP)数据

通过测试人员对测试视频的主观质量评价，获得三个质量层级的JNQP数据。量化人眼对编码视频质量层级的非线性感知行为，从而做到更精确的恰可察觉编码失真（JNCD）计算。优化视频编码环节，在不降低视频质量的同时减少编码编码数据量，提升编码效率。1.数据采集：主观测试在杭州电子科技大学丽水研究院进行，每次测试都是在背景亮度和色度相同的非分散注意力实验室环境下，观看设备为 HP P27q G4 2K显示器。2.数据采集算法：在主观测试中，每个受试者需要相继比较连续播放的两段视频的质量，并确定这两个视频序列的感知质量是否明显不同，受试者应选择“是”或者“否”。首先初始搜索范围为（，），其中=0，=51。第一次搜索将源视频设置为参考视频，与 QP 为 (+)/2的压缩视频进行比较，如果受试者给出“否”的答案，即两个视频在感知上没有区别，这表明 JND 点在 QP 值为 (+)/2的前面，此时新的搜索范围（，）。反之，如果受试者给出“是”的答案，则搜索范围变为（，）。到第二次搜索时，将参考视频与QP为搜索范围中值的压缩视频比较，直到最终搜索范围小于等于 1 时，流程结束。测试后续质量层级的JNQP点时，参考视频与初始范围中的选取上一质量层级的QP点，=51。3.视频数据处理：对采集到数据进行错误样本剔除、离群样本剔除、不可信受试者样本剔除，减少误差。

搜集汇总

数据集介绍

特点

恰可察觉QP(JNQP)数据是一个用于量化人眼对编码视频质量层级感知行为的数据集，包含577条记录，主要用于优化视频编码环节，提升编码效率。